7月31日電,英國“深層思維”公司日前宣布,該公司開發(fā)的人工智能程序“阿爾法折疊”已預測出約100萬個物種的超過2億種蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu),涵蓋科學界已編錄的幾乎每一種蛋白質(zhì)。
據(jù)介紹,這些信息將上傳至可公開訪問的“阿爾法折疊蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫”。該數(shù)據(jù)庫由“深層思維”公司和歐洲生物信息學研究所合作開發(fā),去年7月上線時已包含98.5%的人類蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)。
蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)決定了它在細胞中的功能。明確蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)信息,在藥物研發(fā)等領(lǐng)域十分重要。傳統(tǒng)上,研究人員使用X射線晶體學等手段測定蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu),耗時費力且花銷不菲,卻常無法獲得所需結(jié)果。
“阿爾法折疊”通過學習實驗測定出的蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)信息,來預測其他蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu),其預測準確度相當高。歐洲生物信息學研究所的數(shù)據(jù)顯示,有35%的預測是高度準確的,可媲美實驗測定結(jié)果;另有45%的預測足以在很多場景使用。
歐洲生物信息學研究所說,“阿爾法折疊蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫”上線一年以來,已有全球超過50萬名研究人員訪問。