科技改變生活 · 科技引領未來
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編輯導語：用戶畫像這一術語也經常被產品、運營人員提起，然而你真的了解用戶畫像的全部，包括其應用場景嗎？可以肯定的是，產品運營人員可以利用用戶畫像做好精細化運營工作。本篇文章里，作者闡述了用戶畫像的定義及具體用處，一起來看一下吧。不論是產品經
編輯導語：用戶畫像這一術語也經常被產品、運營人員提起，然而你真的了解用戶畫像的全部，包括其應用場景嗎？可以肯定的是，產品運營人員可以利用用戶畫像做好精細化運營工作。本篇文章里，作者闡述了用戶畫像的定義及具體用處，一起來看一下吧。
不論是產品經理、運營、商業(yè)分析師、數據分析師都經常把“用戶畫像”這個詞掛在嘴邊。
我們經常聽到這個詞腦子里就會浮現(xiàn)一個關于我們產品的目標用戶描述：誰在哪里在什么時間做什么。例如，10歲在上海復旦附中上學的小明。
但你知道嗎？其實用戶畫像包含了用戶角色（User Persona）和用戶標簽（User Profile）兩部分，上面那個描述僅僅是用戶角色。
今天就讓我們從為什么需要用戶畫像（WHY）、用戶畫像的使用場景（HOW）這兩個方面來聊聊。
一、為什么需要用戶畫像
魯迅說：世上本沒有用戶畫像，用的人多了，于是就有了用戶畫像（魯迅說我可沒說過這句話）。
不要緊，引用上面這句話的目的是想說，叫不叫用戶畫像都行，我們本質上是在討論一個商業(yè)的核心命題：我的用戶是誰？
這是每個老板、運營、產品都關心的問題。
你做老板，不了解你用戶是誰，你就賺不到錢！
你做運營，不了解你用戶是誰，你就做不好用戶增長！
你做產品，不了解你用戶是誰，你就做（回）不（家）好（種）產（紅）品（薯）！
你說用戶畫像重不重要？
要得~（四川話走起）
再舉個栗子：
賣梳子給和尚，賣出去了固然能夠體現(xiàn)我們強大的銷售能力，但復購就不要想了，我一個出家人能上你兩次當？
當我們知道自己的用戶是和尚，發(fā)現(xiàn)他們有下山還俗的需求，賣假發(fā)可能是個不錯的主意。
二、用戶畫像的使用場景
知道了用戶畫像，除了可以避免賣梳子給和尚，還能用來做什么呢？
可以避免80%的運營、產品、技術之間互相掐架，節(jié)約時間，珍惜生命。
產品和運營去調研一波發(fā)現(xiàn)周邊住的都是和尚，拿出用戶畫像給老板一看。
老板默默地撕掉了手上精心繪制了七七四十九天的梳子圖紙，讓產品和運營盡快開發(fā)新的產品。
再拿給技術一看，技術一聲不吭地關停了梳子的生產線，開始研究生發(fā)技術。
對，用戶畫像就是老板、運營、產品、技術之間溝通的橋梁。
等等，我這話要是跟老板說，肯定沒有說服力啊，畢竟沒有用戶畫像的時候，我們也不會給和尚生產梳子。
那我要是告訴你，目標用戶中50%是和尚、50%是尼姑呢，其中：20%未成年，60%青壯年，20%老年人。
試想下，一個商家是全部賣男性假發(fā)，另一個商家男女老少假發(fā)都有，誰的銷量好？
那我也可以準備男女老少都有的假發(fā)呀，那你每種假發(fā)進多少貨？什么時候需要補貨？
如果你有這樣的用戶畫像，你就可以有針對性的備貨和生產了，也就是精細化運營。
1. 廣告精準推送
回到現(xiàn)實中，我們每天刷某音、某寶甚至朋友圈都是應用了廣告精準推送技術。
通過千人千面的個性化推薦，把對的商品推薦給對的用戶，提高商家投放效率（一樣的廣告費用更多的目標客戶更高的轉化率）。
例如，淘寶賣嬰幼兒用品的商家，如果給淘寶所有用戶推送需要1億元，只給女性、有孩子、每月消費超過3次的淘寶用戶推送廣告只需要100萬，節(jié)省100倍預算，投放的ROI相似。
2. 信用、風控自動評估
信用、風控行業(yè)也使用了用戶畫像，通過用戶標簽，實現(xiàn)自動信用評級與風控，減少人工審核，提高效率，避免人為失誤。
可以自動評估信用，生成信用額度；比如，芝麻信用分，通過用戶的淘寶消費額度、行為、身份證、學歷等各類信息自動打分。
也可以用于風險預警，比如用戶一直在上海使用信用卡，突然某一天在美國刷了一筆，可以自動預警。
3. CRM提供差異化服務
根據用戶標簽，給用戶提供不同的服務或商品，提高服務人效，提升客戶滿意度，提高ROI。
比如銀行根據用戶儲蓄或信用卡額度不同，提供不同層次的服務，資產100萬以上的客戶提供保險、機場貴賓室、高爾夫球等服務，資產1萬的客戶提供火車站休息室。
還有當一個用戶平時消費額度都是1w左右，突然有一個月10w，他可能出現(xiàn)更高的額度需求或者分期、大額貸款等需求。
4. 總結下，用戶畫像可以用來做什么？
三、寫在最后
用戶畫像是由用戶角色和用戶標簽構成，它的價值在于告訴老板、運營、產品、技術我們的用戶到底是誰，并且同步認知。
然后基于用戶畫像為用戶提供個性化差異服務，實現(xiàn)精細化運營。
最后，需要提醒大家，用戶畫像并非一切商業(yè)的終極答案，用戶畫像成立的前提是用戶行為相對穩(wěn)定、有規(guī)律、可預測，所以盡可能地收集大量用戶完整的行為軌跡和信息才能構建出可靠的用戶畫像。
但現(xiàn)實是我們不可能有足夠的資源去收集到足夠多的用戶行為信息從而構建精準的用戶畫像，所以我們需要借助人工智能等技術去構建和預測用戶畫像。
作者：小森行為設計師，英國商科行為學碩士，熱愛心理學的產品經理，公眾號：小森行為設計師
本文由 @小森行為設計師 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理，未經許可，禁止轉載
題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協(xié)議
馬陽