數(shù)據(jù)堂：建設(shè)人工智能能力服務(wù)體系，為客戶提供更智能的數(shù)據(jù)服務(wù)

隨著人工智能的不斷發(fā)展，人類已經(jīng)進入了一個新的時代，人工智能正在改變我們的世界，改善我們工作和生活，其影響非常巨大。智能家居產(chǎn)品的廣泛使用，無人駕駛技術(shù)的開發(fā)應(yīng)用等，這些，除了歸功于深度學習技術(shù)的迅速發(fā)展，AI訓練數(shù)據(jù)服務(wù)能力的提升更是發(fā)揮著重要的作用。

幾年前，IBM沃森在知識問答游戲Jeopardy里戰(zhàn)勝了人，很轟動。在AI應(yīng)用的例子里，機器與人類的交互一直被認為是人工智能領(lǐng)域的重點方向 , 其中對話式人機交互的方式既要求 AI機器 能聽會說 , 也需要 理解語言的意義。“自然語言處理”技術(shù)使得跟機器進行自由形式的交互成為可能，使AI可以“理解”自然語音并且以有意義的方式做出回應(yīng)。但是研發(fā)此類產(chǎn)品，為了能夠準確理解用戶多樣化的需求表述 , 開發(fā)者通常需要為對話系統(tǒng)提供充足的訓練數(shù)據(jù) , 使理解模型能夠充分學習用戶的語言表達習慣。然而 , 訓練數(shù)據(jù)的采集的方案直接影響著研發(fā)結(jié)果，并且采集成本很高 , 對研發(fā)企業(yè)來說是不小的門檻。

在另一個AI應(yīng)用的例子里，計算機視覺正在取得巨大進展，在無人車、導航、機器人、模式識別、醫(yī)療診斷等領(lǐng)域已經(jīng)有了大規(guī)模的應(yīng)用。同理，計算機視覺”讓機器通過復雜的算法，被訓練來識別圖像當中的各種地形、人以及對象，可以“看見”東西，并進行判斷。在這里面除了核心算法，和計算能力的提升，大量的訓練數(shù)據(jù)支撐才是應(yīng)用的關(guān)鍵，而數(shù)據(jù)采集成本，獲取數(shù)據(jù)中有價值的信息的方式，同樣是解決的難點。

人工智能應(yīng)用正在迅速改變和顛覆各個行業(yè)的發(fā)展，但是從技術(shù)角度而言，人工智能的應(yīng)用離不開計算能力、核心算法以及大規(guī)模數(shù)據(jù)這三個核心能力的支撐。

數(shù)據(jù)堂則搭載了業(yè)界領(lǐng)先的AI訓練數(shù)據(jù)服務(wù)能力 , 并且以多年來積累的專業(yè)經(jīng)驗 , 為企業(yè)開發(fā)者提供數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)解決方案。通過專業(yè)的技術(shù)指導，為企業(yè)人工智能領(lǐng)域研究，提供有效的數(shù)據(jù)采集和標注方案。幫助企業(yè)客戶大比例縮短產(chǎn)品研發(fā)時間和成本。不僅如此，數(shù)據(jù)堂智能化標注工具提高工作效率，通過云端數(shù)據(jù)工廠流水線的生產(chǎn)方式，大規(guī)模低生產(chǎn)數(shù)據(jù)的成本和時間，節(jié)省企業(yè)獲取數(shù)據(jù)的成本，縮短數(shù)據(jù)獲取時間。而智能化機器質(zhì)檢加專業(yè)的人工團隊三輪質(zhì)檢標準，不僅保證數(shù)據(jù)的交付質(zhì)量，還大大縮短了交付時間。絕對的做到快、好、省!

當前，數(shù)據(jù)堂已為百度、騰訊、阿里巴巴、華為、平安、Microsoft、Apple、Facebook，Intel、NEC、Canon、Samsung等國內(nèi)外知名企業(yè)，以及眾多國內(nèi)外創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)公司提供數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)堂在非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理、大數(shù)據(jù)云服務(wù)等方面擁有國際領(lǐng)先的自主核心技術(shù)，50%以上的員工從事創(chuàng)新、研究與技術(shù)開發(fā)工作，通過建設(shè)人工智能能力服務(wù)體系，為客戶提供更智能的數(shù)據(jù)服務(wù)。