為什么說百度的2019 Q1財報成績在百度大廈之外？

文|鄰章

5月17日，百度發布了截至2019年3月31日未經審計的2019年第一季度財報。財報數據顯示：一季度百度營收241億元人民幣（約合35.9億美元），同比增長15%，剔除分拆業務對收入的影響，同比增長21%。

坦率來講，在經濟調整期，百度第一季度能取得如此成績，已是不易。事實上若我們觀察同一時期發布財報的這些公司，也都能或多或少的看到經濟調整期給企業營收增長帶來的負面影響。諸如騰訊2019年第一季度財報數據顯示其營收同比增長16%，凈利潤同比增長17%；但作為對比，其2018年第一季度騰訊營收同比增長則是48%，凈利潤同比增長則為61%。

而也由此可見，在人口紅利漸逝，經濟調整期的現實境遇下，互聯網原本躺著賺錢的時代已經過去了。誠如李彥宏在財報內部信中所言：“2019年，世界正在經歷著急劇的變化，產業價值鏈不斷受到沖擊，新舊動能面臨轉換，外部環境的不確定、競爭的加劇，導致整個科技行業都進入震蕩期，百度公司也不例外。”

但對于百度，個人一直持有的觀點是：“莫畏浮云遮望眼，風物長宜放眼量。”跳出已成過去式的90天數據表現，用更為長遠的眼光更有耐心地看待百度AI TO B 的布局，就會發現百度正在持續投入AI基礎技術研發，將AI能力與我國三大產業結構升級深度融合，推動中國產業智能化升級。事實上，當前的百度正如一棵尚在積蓄破土能量的竹子——將AI技術的根系不斷的伸展與深扎，瘋狂儲備著生長的能量。當這些能量達到一定的臨界值，百度也將猶如儲蓄破土幾周內就能長到幾十米高的竹子一樣，實現前所未有的價值增長。

百度AI能力深植國民經濟三大產業，推動產業智能化升級

為什么這么說，我們以百度人工智能賦能各行各業智能化升級的基本事實來看：

在農業領域，百度正利用AI能力讓農業生產提質增效，“打好中國糧，端好中國碗。”

在遼寧盤錦，農民張玉軍通過使用百度與麥飛科技合作的農業遙感智能監測系統，對農作物病蟲害實施智能化監測，實現了農產品精準施藥，將農藥使用量降低50%。

北京工業大學的4 名學生利用百度PaddlePaddle 開源平臺上的深度學習模型，開發出一款智能桃子分揀機，可以實現從形狀、大小、色澤、光潔度等多維度對桃子的自動分級，準確率已達90% 以上，極大的節省了人力分揀成本。

而百度Apollo與雷沃重工、托爾泰克機器人公司等在農機智慧化方面展開合作，用AI技術賦能無人駕駛農機打造，以更強自動化能力提升中國農業效率的同時也將農民從繁重的勞作中解放出來。具體來看，百度Apollo在與雷沃的合作中，雙方的目標是將無人駕駛農機應用于翻地、耙地、旋耕、起壟、播種、噴藥、收割等全領域作業；而托爾泰克機器人公司利用百度AI技術開發的農業機器人“阿波牛”，已能實現農場的采摘、割草、噴藥等常規操作。

在工業、制造業領域，百度AI正為企業實現智能制造創造有利條件，加速產業結構化升級步伐。

在鋼鐵行業，百度AI技術賦能寶武集團、首鋼等，幫助企業提升產品品質與節省工業制造成本。百度智能云與寶鋼技術共同打造了智能鋼包管理系統，該系統的推廣應用預計為鋼鐵企業平均降低出鋼溫度10℃，節約能源成本70億元，此外，鋼包烘烤能效下降50%，可節約150億元。

在煤炭行業，百度AI技術正推進煤炭行業的“智”取轉型，在與陽煤集團的合作中，百度AI助力陽煤集團在煤炭開采、煤化工生產環節實現精確的數據化管控，在減少污染與安全事故的同時，提升煤炭行業的運營效率和服務質量。

而在汽車產業，百度與150多家合作伙伴構建成的全球最強大、涵蓋產業最豐富的Apollo自動駕駛生態，正賦能傳統車企、零部件供應商等走上無人駕駛量產落地快車道。百度全球首款L4級量產自動駕駛巴士“阿波龍”在2018年就已經實現了量產下線，并開始在北京、雄安、深圳、平潭、武漢、東京等地開展商業化運營；而在乘用車自動駕駛量產落地方面，基于百度Apollo技術賦能的長安、一汽紅旗、沃爾沃、福特、奇瑞、比亞迪、現代、長城、威馬、起亞等一大批車企品牌的自動駕駛量產車輛將在最近幾年實現量產落地。

在第三產業，百度AI也在金融、醫療、氣象預測、智能交通、城市管理等多個行業領域中扮演著智能化賦能者的角色。

在金融領域，百度為農業銀行、廣發銀行等合作伙伴提供深度學習等AI基礎技術，圖像語音識別和自然語言處理等感知技術，以及學習預測分析等認知能力，助推他們邁入智能金融新階段，實現了業務的“兩升一降一控”——提升用戶服務體驗、提升獲客和產品匹配能力、降低運營成本、控制金融風險。

在醫療領域，百度也正用其AI技術能力賦能醫療機構。比如，百度在2018百度世界大會上推出AI眼底篩查一體機，可幫助患者快速的篩查包括糖網、青光眼、老黃等多種眼底疾病，其篩查準確率已經相當于10年以上的眼科醫生，目前已在廣東肇慶等多個地區落地。

在智能城市建設落地上，百度AI技術正成為北京、上海、長沙、重慶、青島、天津、寧波、長春、海南、陽泉、保定、吳江等省市地區的戰略合作伙伴，在城市大腦、智能交通、智能制造、智能教育、智能政務、智能云等多個領域助力智能城市建設，并由此積累起的豐富AI落地應用實踐經驗。

在產業升級整體視角下看等待百度TOB布局下的萬億市場機遇

上述種種案例，只是百度AI能力在三大產業中實際落地的冰山一角，百度的AI TOB市場布局正全面展開，成為推動我國產業結構升級，助力各行業走向智能化的技術基座。

以農業為例，我國農業的一大基本現實是不僅整體可耕地面積少于歐盟、印度、美國，在機械化與智能化的運用上同樣落后于歐美，但我國人口基數卻大大超過了歐美與美國。過去這些年我國農業的偉大成就在于通過雜交技術以及逐步的科學種植方式，整體上不僅實現了讓14億人口“吃得飽”，更逐步實現了讓14億人口向“吃得好”的水平邁進。

但要讓14億人口的人均糧食消耗量達到歐美發達國家水平，我國農業還有很長的路要走。這也是中中央一號文件明確指出要大力發展數字農業的原因所在。其背后邏輯在于：在可耕地面積總體水平固定（乃至縮減）的前提下，提高單位產量是唯一辦法。而要提高單位產量，必然需要涉及效率提升以及種植方式的改進等，這些自然都需要智能技術的助力——諸如通過智能技術實現溫度管控，病蟲害治理等。

而在上述遼寧盤錦案例中，僅農業遙感智能監測系統一項應用，就能夠將農藥使用量減半，也讓我們看到了農業全面接入智能化后所帶來的可觀效益提升。從研究報告數據來看，2016年農業領域人工智能市場金額為4.322億美元，預計2025年將達到26.285億美元，每年保持22.5%的復合年增長率。想象一下，人工智能與農業的深度融合將為中國農業帶來的巨大改變以及其背后蘊藏的無限商機。

再看第二產業，當前國家對于第二產業的總體基調是淘汰落后產能，深化供給側改革，促進產業結構優化升級，大力發展實體經濟和先進制造業，加強制造強國建設，搶占國際競爭制高點。上文提到的百度與寶鋼技術打造的智能鋼包管理系統，能夠為鋼鐵企業節省約220億元成本，而如今百度與中國寶武已經簽署戰略合作，未來AI在鋼鐵全產業鏈場景的廣泛應用將帶來更大的價值，全面提升我國鋼鐵產業的全球競爭力。

2019年兩會期間，國家明確提出“圍繞推動制造業高質量發展，強化工業基礎和技術創新能力，促進先進制造業和現代服務業融合發展，加快建設制造強國。打造工業互聯網平臺，拓展‘智能+’，為制造業轉型升級賦能。”在此，百度利用AI技術賦能鋼鐵、煤炭、家電、汽車等行業智能化升級，達成降本增質，綠色安全發展，無疑是深度契合了國家整體發展戰略。

而在第三產業，在百度AI技術助推下，也正在加速趕超國外先進水平，尤其在無人駕駛、智能城市建設這些關乎未來的競爭中，我國更是呈現出彎道超車的氣勢。相比人工智能誕生后的兩次最終陷于沉寂的熱潮，這次的人工智能研究和應用遍地開花，熱潮來得更為貼近產業。麥肯錫全球研究院認為，人工智能正在促進人類社會發生轉變，這種轉變將比工業革命“發生的速度快10倍，規模大300倍，影響幾乎大3000倍”。

在全球經濟形式跌宕起伏的當下，我國對TOB產業智能化升級的需求也更加迫切。黨的十九大報告提出的“加快建設制造強國，加快發展先進制造業”，而百度在視頻、金融、教育、工業、農業、媒體、娛樂、公共安全、汽車、交通、能源、運營商等多個重要產業都十分堅定地布局著AI基礎設施建設。

所以，當將百度AI技術賦能的現實成績放置在中國產業升級的整體視角下觀察時，我們更能看到的是每一個產業，每一個細分行業其背后所蘊含的萬億級市場機遇。在此，試想在我國三大產業智能化升級中，扮演底層技術賦能者角色的百度，又將會迎來怎樣的新機遇？彼時，其市值的空間恐怕早已奔向萬億級了吧。這或也是為何李彥宏在財報內部信中談及AI業務時會強調“在AI業務上，要精耕細作，抓住產業智能化的機遇，進一步拓寬我們的業務領域”的原因所在。

寫在最后：

在象棋競賽中，高手落子一般能看到數步之外，而若將百度當前的AI布局落子也看作是一場象棋博弈的話，那么百度在當下將自身領先業界的AI技術廣泛賦能三大產業，助推產業合作伙伴實現智能化轉型升級的舉措，也絕對是在下一盤大棋。

即使當前百度AI技術對三大產業的廣泛賦能在營收上還未有明顯的體現，但其卻以此方式成為了三大產業通向智能化的技術基座，這事實上為百度在人工智能時代立于不敗之地構建了堅實基礎。而這種立足長遠的謀篇布局個人認為也比追求才短期的財報靚麗要更具價值。綜上，對待百度，個人認為“莫畏浮云遮望眼，風物長宜放眼量”才是應當態度，這從李彥宏在財報中談及百度“精耕細作，抓住產業智能化機遇”,百度在本季財報發布后，宣布將在2020年7月1日之前回購不超過10億美元的百度股票計劃也可見一斑。

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作者|鄰章【微信號：ZLxgic 公眾號：TMT317】，關注智能手機、消費&產業互聯網、人工智能等產業。