提到網(wǎng)貸出借,現(xiàn)在多數(shù)理性的出借人會更為關(guān)注平臺風(fēng)控能力。作為網(wǎng)貸行業(yè)頭部平臺,PPmoney網(wǎng)貸表示風(fēng)控護航優(yōu)質(zhì)資產(chǎn)是網(wǎng)貸平臺的生命線,也是網(wǎng)貸平臺能否持續(xù)健康發(fā)展的關(guān)鍵。那么諸如PPmoney網(wǎng)貸之類的優(yōu)質(zhì)平臺是如何做好平臺風(fēng)控的?

有數(shù)據(jù)顯示,在網(wǎng)貸行業(yè)有60%-70%的壞賬是由黑中介“創(chuàng)造”的,無還款意愿的黑中介長時間不兌付款項,就形成逾期,以致于壞賬。所以針對黑中介的惡意騙貸行為,風(fēng)控的反欺詐環(huán)節(jié)顯得尤為重要。針對此種現(xiàn)象,PPmoney網(wǎng)貸主要從兩方面著手,以從根本上減少黑中介的欺詐行為的發(fā)生。

首先,PPmoney網(wǎng)貸整合、沉淀大量數(shù)據(jù),通過深入挖掘借款人征信機構(gòu)評分、信貸數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)痕跡數(shù)據(jù)等信息,生成數(shù)萬個風(fēng)險變量,以提升黑中介攻破平臺風(fēng)控體系的難度。

其次,PPmoney網(wǎng)貸利用無監(jiān)督學(xué)習(xí)、雙向循環(huán)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型等多項AI智能技術(shù),綜合用戶多個習(xí)慣信息判斷該用戶的欺詐風(fēng)險。

PPmoney網(wǎng)貸的風(fēng)控團隊強調(diào)全員反欺詐意識,現(xiàn)在PPmoney網(wǎng)貸的反欺詐工作已經(jīng)覆蓋到了整個借貸的業(yè)務(wù)流程,包括從貸前的系統(tǒng)搭建到貸后的結(jié)案反饋。另據(jù)統(tǒng)計,截止2018年P(guān)Pmoney網(wǎng)貸的風(fēng)控技術(shù)中心完成的項目超60余項,涉及風(fēng)控系統(tǒng)、產(chǎn)品上線、合規(guī)建設(shè)等多個領(lǐng)域,為PPmoney網(wǎng)貸資金端、資產(chǎn)端的產(chǎn)品、業(yè)務(wù)提供開發(fā)、測試、運維等多樣化服務(wù)。

PPmoney網(wǎng)貸反欺詐團隊相關(guān)負責(zé)人表示未來團隊還將繼續(xù)利用更多金融科技技術(shù),打造起多維度、立體化的人工智能反欺詐體系,為PPmoney網(wǎng)貸業(yè)務(wù)的發(fā)展保駕護航。