近日，支付寶刷臉支付上線美顏功能的新聞引發大量關注，移動支付領域已經將AI運用深入到優化用戶體驗的路徑，然而在金融科技領域，特別是消費金融，人工智能還處于起步階段，成都優卡信息科技有限公司風控總監陳昂表示”AI在科技金融行業的想象空間還非常巨大“。

AI快速高效搞定海量人力工作

金融AI可以快速實現信審、放貸等決策，在效率上享有人功不可比鄰的優勢；但另一方面，如果人工智能被詐騙等不法手段利用，危害也巨不可量。雖然金融AI的爭論還遠沒有結果，但不可否認，AI運用正在攪動著行業浪潮。

以銀行業務為例，2000年高盛在紐約總部的美國現金股票交易柜臺600名交易員如今已被自動交易程序取代，國際國內各大銀行的裁員計劃也源自機器人的影響，30%的職位被機器“直接自動化”，AI讓銀行節約了大量人工成本。另一方面，AI金融實現了高效低風險，人工智能解析金融合同、人工智能風控系統等深度運用，使得以往需要消耗大量人力和時間的工作可以在幾秒之內迅速完成，隨著數據積累和科技發展，自動校正學習使錯誤率越來越低，重點是，這些技術不需要放假。

在風險控制領域，成立2年的成都優卡科技有一套企業自身的智能風控系統，其成立之初就將風控作為企業的核心部門進行發展，以風控為基礎進行產品研發，在高效篩選用戶，實現分層精準營銷的同時，亦通過技術算法對風控模型進行了強有力的保護。有信云控風控系統通過對數據的挖掘、處理、量化樣本特征等方法及計算能力，綜合比對大數據征信機構提供的數據信息，可以對借款用戶的海量數據進行篩選建模、分析評估，從而將風險控制前置，在營銷最開始就將風險用戶排除在外，AI在風控的運用同樣使處理海量數據成為可能，幾分鐘內為就能為用戶定制風險畫像，完成欺詐識別。

大數據+AI 助力優卡企業風控深度布局

通過不斷積累用戶信息、行為數據及算法學習等，AI使優卡科技精細化運營成為了現實。有信云控風控系統建立的多種大數據模型，能夠快速支持風控決策，幾乎所有的判斷都交給AI來完成，只需要配備少量的審核人員就足夠，風控審核的整個流程用時基本可以控制在3分鐘以內。發展2年多的優卡科技大數據+AI智能風控系統，已經能為金融機構提供全流程解決方案、聯合建模等風控業務合作模式，有效地為其篩選用戶信息，達到精準引流。

如今，企業思考更多的是如何將AI技術更深層賦能企業，使大數據風控更為高效?，F代AI技術的基礎是機器深度學習技術，其需要大量數據源進行自我訓練從而形成AI算法，并且不斷吸收新的數據源實現算法自我更新。優卡科技在此方面有得天獨厚的優勢——在歷經2年多的發展以后，公司旗下產品矩陣積累了超千萬的用戶數據，同時，優卡科技近期新成立風控中心，未來致力于依托互聯網安全技術，持續加入機器學習和人工智能技術，不斷完善用戶的數據，以達到各類信用模型、欺詐模型的迭代優化，實現更加智能的風險決策。

優卡科技新任風控總監陳昂表示，“未來，AI對企業加強風控有更多的想象空間。”例如，在機器學習的技術基礎上，納入人臉識別和語音識別系統調取數據分析，幫助機構更加快速高效地完成用戶信審；通過AI語音機器人的運用，為機構提供全生命周期的智能服務，取代人工；甚至將情感AI與風控系統結合，將情緒分析等手段運用到金融反欺詐領域，彌補大數據風控的缺陷。“大數據風控只是一個起點，未來大數據+AI風控才是企業的核心競爭力，優卡一直在做的，就是不斷地深化企業的風控布局，從大數據到大數據+AI，我們希望不僅智能，更希望搭建良性的學習型風控生態，助力企業發展。“