當(dāng)下創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)正遇到新的轉(zhuǎn)折點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)周期、產(chǎn)業(yè)周期、資本周期、政策周期，四大周期疊加造就特殊的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。易觀適時(shí)推出《2019年中國產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)生存指南》，直指新背景下更需要從精益創(chuàng)業(yè)到精益成長。 

上一個(gè)階段創(chuàng)業(yè)創(chuàng)流量，許多新興業(yè)態(tài)隨之誕生，也推動(dòng)了全網(wǎng)流量在2012年全面開啟快速增長模式，尤其在移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域。下沉市場的巨大流量空間，也在此期間被瞬間激活。不過在《易觀2019年中國產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)生存指南》數(shù)據(jù)顯示，2012年至2018年的6年間，中國移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)用戶增長率從15.78%跌到2.47%，也同時(shí)印證了，流量見頂、存量競爭已是今天創(chuàng)業(yè)要面臨的現(xiàn)狀。

反應(yīng)在資本市場，中國發(fā)生融資事件量較2017年下降24.69%(數(shù)據(jù)來源：鉛筆刀Data)，而在獲得融資的項(xiàng)目中，成立2-3年，已經(jīng)過MVP驗(yàn)證的項(xiàng)目獲得融資的事件量更高。

不僅上網(wǎng)用戶數(shù)增長緩慢，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模擴(kuò)張速率也在不斷降低。移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)市場在2017年攀高至26834.1億元規(guī)模后，受經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及產(chǎn)業(yè)周期影響，2018年跌落至2213.2億元。但2018年Q2和Q3市場有所回暖，這也與產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)深入發(fā)展有著千絲萬縷的聯(lián)系。

易觀分析師在解讀《2019年中國產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)生存指南》時(shí)表示，流量創(chuàng)業(yè)時(shí)代已過，今天存量市場的創(chuàng)業(yè)，資本會(huì)更聚焦有長期成長價(jià)值的產(chǎn)品及商業(yè)模式，已經(jīng)進(jìn)入從精益創(chuàng)業(yè)到精益成長的階段。

1、泛流量紅利消失，精細(xì)流量的創(chuàng)業(yè)，需要更精細(xì)的定位

同時(shí)移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)活躍用戶增長也在放緩，2018年四季度增長率均已跌破1%。流量的馬太效應(yīng)在頭部和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)企業(yè)中表現(xiàn)明顯，圍繞固有流量池精細(xì)化運(yùn)營成為行業(yè)新的關(guān)注重點(diǎn)。

縱覽電商領(lǐng)域月度用戶指數(shù)，雖然拼多多、京東與淘寶同時(shí)躋身前三，但在月度活躍用戶指數(shù)上缺出現(xiàn)了流量斷層。淘寶月度活躍用戶指數(shù)將是京東的2.46倍。同時(shí)可見，在前7位的APP中，下沉拼團(tuán)、內(nèi)容電商、新零售等，各家都在切分更細(xì)分的流量市場。

互聯(lián)網(wǎng)人口紅利趨于消失之際，哪些領(lǐng)域還有機(jī)會(huì)？從報(bào)告統(tǒng)計(jì)來看，社交、通訊、視頻等綜合用戶增長趨于滯漲。細(xì)分領(lǐng)域中，系統(tǒng)工具的48.3%，資訊的35.7%、移動(dòng)購物的29.7%增長率分列前三。

另一波機(jī)遇在于傳統(tǒng)行業(yè)的互聯(lián)網(wǎng)化，房產(chǎn)與互聯(lián)網(wǎng)融合正迎來74.8%的亮眼增長速度，企業(yè)級(jí)應(yīng)用迎來32.5%、健康的31.6%都令人期待。

領(lǐng)域的戲份，意味著創(chuàng)新及創(chuàng)業(yè)的項(xiàng)目，對(duì)市場及用戶需要更精準(zhǔn)的理解，運(yùn)用更精細(xì)的策略，來提升用戶體驗(yàn)。

2、投資雖遇冷，但從BAT到創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)，數(shù)據(jù)分析職位大熱

2014-2015年的雙創(chuàng)熱潮是互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的高光時(shí)期，此后行業(yè)進(jìn)入平緩發(fā)展時(shí)期。不過受早期項(xiàng)目IPO后，資方獲得大量流動(dòng)現(xiàn)金影響，2015-2017年期間成立的公司獲得融資的事件量更高。

2018年后至今，投融資領(lǐng)域主要集中與科技類相關(guān)的企業(yè)服務(wù)、硬件、醫(yī)療健康、文化娛樂、人工智能、電商、金融、教育等領(lǐng)域。當(dāng)互聯(lián)網(wǎng)紅利趨于消失，進(jìn)入存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代，企業(yè)服務(wù)成為2015年延續(xù)至今的吸金領(lǐng)域就不難理解。

一線及準(zhǔn)一線城市依舊是獲得融資數(shù)量最多的城市，北京以2511件融資數(shù)量繼續(xù)笑傲其他城市。值得關(guān)注的是杭州正成為新的獨(dú)角獸孵化基地， 杭州市創(chuàng)業(yè)投資協(xié)會(huì)發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，準(zhǔn)獨(dú)角獸新增超過30家，新晉準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)67家。（杭州低于數(shù)據(jù)來自于微鏈APP）

2018年的裁員潮對(duì)很多互聯(lián)網(wǎng)的的就業(yè)產(chǎn)生了一定沖擊，從報(bào)告來看，千人規(guī)模的大型企業(yè)和100-500人規(guī)模的企業(yè)，對(duì)人才需求都比較強(qiáng)烈。這些企業(yè)和業(yè)務(wù)往往處于增長期，對(duì)人才的需求占據(jù)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的50%以上。

從崗位需求來看，一線城市偏向產(chǎn)品運(yùn)營和數(shù)據(jù)分析類，二三線城市以市場營銷崗位需求為主。新的階段下，各團(tuán)隊(duì)正在加大對(duì)運(yùn)營團(tuán)隊(duì)、分析團(tuán)隊(duì)及效果類市場團(tuán)隊(duì)的需求。（下圖為獵聘網(wǎng)提供數(shù)據(jù)）

根據(jù)獵聘網(wǎng)提供數(shù)據(jù)分析顯示，產(chǎn)品運(yùn)營和市場營銷類職位中，已出現(xiàn)中高層招聘需求超過基層運(yùn)營人員的情況。而隨著越來越多企業(yè)意識(shí)到數(shù)據(jù)分析的重要性，數(shù)據(jù)分析職位招聘中，數(shù)據(jù)分析師崗位占比一騎絕塵超過50%。

這與存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代的到來，精細(xì)化運(yùn)營需求愈發(fā)高漲有很大關(guān)系。 易觀在獵聘網(wǎng)上統(tǒng)計(jì)了互聯(lián)網(wǎng)類企業(yè)方向，超過200份“運(yùn)營/市場/數(shù)據(jù)分析類”招聘說明中對(duì)于工作類型的描述，其中“獲客，轉(zhuǎn)化，留存”出現(xiàn)率最高，而“留存”成為其中最核心的詞。

3、“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，精益成長”趨勢獲共同認(rèn)同

一邊是存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代，一邊是數(shù)字增長緊迫感，一場供需變化正促使企業(yè)管理和組織發(fā)生一場深刻變革。過去傳統(tǒng)組織架構(gòu)在面對(duì)全新商業(yè)業(yè)態(tài)時(shí)，反應(yīng)慢、感知能力差，調(diào)整節(jié)奏遲緩，無法適應(yīng)新時(shí)代等弊端逐漸暴露。 基于數(shù)據(jù)平臺(tái)的協(xié)作架構(gòu)，讓所有人工作在同一數(shù)據(jù)平臺(tái)，從不同維度共同挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，并形成完整統(tǒng)一的數(shù)據(jù)閉環(huán)，從而讓信息傳遞準(zhǔn)確度更高、同步更快，發(fā)現(xiàn)問題更及時(shí)；

這種基于數(shù)據(jù)平臺(tái)的協(xié)作架構(gòu)，正促使創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)精益成長時(shí)代來臨。而實(shí)現(xiàn)精益成長的基礎(chǔ)是快速迭代的效果驗(yàn)證，過去傳統(tǒng)迭代驗(yàn)證模式往往需要耗費(fèi)數(shù)月時(shí)間，對(duì)于公司而言，人力、物力和時(shí)間成本消耗都比較大。在精益數(shù)據(jù)分析的迭代驗(yàn)證模式下，數(shù)據(jù)成為洞察全局、減少試錯(cuò)的核心生產(chǎn)力。公司對(duì)新興業(yè)務(wù)的反饋，可以縮減到數(shù)天，大大提升了反應(yīng)速度，降低試錯(cuò)成本。

易觀在調(diào)研大量數(shù)據(jù)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)后發(fā)現(xiàn)，在推動(dòng)團(tuán)隊(duì)成長過程中，產(chǎn)品運(yùn)營、產(chǎn)品迭代、營銷活動(dòng)、數(shù)據(jù)分析四個(gè)典型場景經(jīng)常被提及，降低運(yùn)維成本、減小技術(shù)挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析已成為這些團(tuán)隊(duì)在數(shù)據(jù)場景下最頭疼與亟待解決的問題。

4、新消費(fèi)時(shí)代，構(gòu)建團(tuán)隊(duì)的大數(shù)據(jù)平臺(tái)是核心

當(dāng)下消費(fèi)層面在存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代，正迎來前所未有的變化。易觀之處，目前正處于第二消費(fèi)、第三消費(fèi)、第四消費(fèi)時(shí)代并存的階段，家庭私有化、個(gè)人私有化以及共享概念的消費(fèi)時(shí)代推動(dòng)了，個(gè)性化消費(fèi)體驗(yàn)與共享經(jīng)濟(jì)的融合，大眾消費(fèi)、品牌消費(fèi)、品質(zhì)消費(fèi)需求共存。不同地域、不同年齡造成的消費(fèi)觀念都正在影響營銷方式和消費(fèi)場景的呈現(xiàn)方式。

存量經(jīng)濟(jì)時(shí)代的種種變化，對(duì)創(chuàng)新和創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)以及個(gè)人提出了更加嚴(yán)苛的精細(xì)化運(yùn)營要求。

在數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營需要建立三個(gè)“數(shù)字化”：

第一是產(chǎn)品/服務(wù)數(shù)字化，將全部商品與服務(wù)數(shù)字化，將為消費(fèi)領(lǐng)域帶來繼二維碼后的一次革命性變革；

第二是用戶數(shù)字化，建立對(duì)用戶的洞察是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營的核心，以客戶為導(dǎo)向，重構(gòu)現(xiàn)有的營銷模式與觸達(dá)方式；

第三是運(yùn)營數(shù)字化，數(shù)據(jù)指導(dǎo)運(yùn)營精準(zhǔn)有效調(diào)動(dòng)，提升運(yùn)營效率、降低運(yùn)營成本。

易觀根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展所處的不同階段，設(shè)定了不同數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)指標(biāo)體系。在項(xiàng)目初創(chuàng)期，功能事件分析、用戶留存率指標(biāo)和參與度分析分辨等維度十分重要，此階段最重要的是驗(yàn)證產(chǎn)品MVP有效性。在快速成長期，導(dǎo)入期和成長期的關(guān)注指標(biāo)不盡相同。導(dǎo)入期更關(guān)注渠道質(zhì)量分析、用戶構(gòu)成指標(biāo)，而成長期更關(guān)注用戶規(guī)模和質(zhì)量，這一階段更關(guān)注產(chǎn)品用戶能否規(guī)模性增長，實(shí)現(xiàn)營收增長。而在成熟期，用戶增速放緩，規(guī)模化后實(shí)現(xiàn)利潤最大化成了項(xiàng)目的核心目標(biāo)。

實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營是初創(chuàng)企業(yè)跨過數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代門檻的必要條件，也是最主要挑戰(zhàn)。為了讓產(chǎn)品剛剛起步、數(shù)據(jù)量較小、有自己動(dòng)手能力的技術(shù)、產(chǎn)品創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)和個(gè)人，有能力在一分鐘內(nèi)，快速、低成本地搭建起一套秒級(jí)查詢百億數(shù)據(jù)的智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，易觀開放了易觀方舟Argo國內(nèi)第一款可私有化部署、開放且免費(fèi)的用戶分析和精益運(yùn)營產(chǎn)品。同時(shí)搭建起“Argo社區(qū)”，供初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)、技術(shù)及產(chǎn)品研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析業(yè)界專家在社區(qū)共同探討數(shù)據(jù)技術(shù)、業(yè)務(wù)增長模型、數(shù)字用戶運(yùn)營方法論等。

并攜手國內(nèi)一線創(chuàng)投機(jī)構(gòu)推動(dòng)“春雨計(jì)劃”，共同幫助在起步期的產(chǎn)品創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)建立工具化的前端數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)分析和精細(xì)化運(yùn)營體系，并連接外部系統(tǒng)工具，幫助創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精益化增長。