云+AI單季創收11億， 李彥宏的AI野心可能更大

2月22日，百度發布了2018年全年財報，累計營收1023億元，同比增長28%。

不同于往年的是，百度首次在財報電話會議中披露了云計算相關的營收，2018年第四季度實現11億元的營收，相較于去年同期翻了2倍多。在已經披露營收的云計算廠商中，百度給出了僅次于阿里云、騰訊云的成績單，成為中國云計算市場的三大玩家之一。

作為百度To B業務的生力軍，百度云在2018年末從事業部升級為事業群組，承載起百度的AI to B和云業務。11億元的季度營收也意味著，百度云已經提前完成調速升級，成為了百度“中臺”的組成部分，衍生出了Apollo、DuerOS以及百度大腦技術支撐下的各種落地案例。

畢竟，AI已經成為企業上云的優先考慮因素，在AI上拿到先手棋的百度云，勢必會成為百度新的增長點，外界也需要重新認識百度之于云計算的野心。

01 百度云的超車

雖然從時間上來看，阿里云誕生于2009年，騰訊云創辦于2010年，百度云的正式開放運營是在2015年。時間上，百度云不算來得最早的，但從財報公布的數據來看，百度云已然找到了有別于騰訊、阿里的超車策略，成為國內公有云市場增速最快的廠商。

2016年的百度云計算戰略發布會上，李彥宏發布了“人工智能+大數據+云計算”的三位一體戰略，同年11月的百度云智峰會上，百度總裁張亞勤首次提出了“ABC”的說法，即AI、Big Data和Cloud Computing。在業內尚處于公有云、私有云、混合云不斷“混戰”的局面下，百度云悄然實現了凸顯自身技術能力和服務特色的差異化定位。

按照大多數人認同的觀點，云計算的競爭像是一場馬拉松，百度選擇加入戰場的時機，必然有過一番深思熟慮。2009年初的云計算還只是一種虛擬化技術，移動互聯網崛起后，云計算逐漸扮演起基礎設施和工具的角色，而百度云開放運營時正是云計算演變為服務能力的開始。

事實卻也如此，找到了切入點的百度云，上演了后發先至的超車游戲。僅在過去半年中，百度云就上演了兩場ABC賦能的實力秀。

去年的百度云智峰會，百度云曬出了自己在2018年的成績單：在百度云的支撐下，Apollo平臺上已經有10萬+新能源車、2萬+分時租賃車接入，單車采集的數據量高達10T+天，同時支持數十PB存儲和GB級數據毫秒級實時處理。

更能體現百度云實力的是今年春晚的紅包游戲，整整四個多小時的央視春晚期間，用戶在百度App上的互動高達208億次，同時好看視頻、全民小視頻等也在短時間內涌入大量新增用戶，但百度云首次創造了春晚紅包“不宕機”的歷史。

先完成技術的量變到質變，然后在輸出給B端或C端的用戶，不爭市場規模的一時得失，找到自身適合的賽道和使命，符合百度技術起家和工程師形象的人設。參考云業務對微軟市值的推動力，百度云的厚積薄發，或是推高百度市值的又一引擎。

02 最有AI的云

2015年至今，云計算市場并沒有出現大的格局重構，百度云的直線超車和喜人的營收數據，在很大程度上歸功于AI這張主打牌。

三巨頭在2018年下半年先后的架構調整已經傳遞出了信號，想要在ToB市場施展拳腳，云計算將在某種程度上扮演航母的角色。為此，阿里云升級為阿里云智能，轉向布局“云+AI”，騰訊云繼續深挖社交、游戲、視頻、零售等場景。

百度云的掌門人尹世明也曾在演講中談及百度云的戰略方向，利用ABC和開放技術，提供更多行業需要的技術解決方案，類如金融、工業制造、物流、智慧城市、智慧農業等領域，并給出了云農、云制、云服等產業平臺，推動各個行業的智能化變革。

也就是說，百度云想要給合作伙伴的，不僅僅是計算、存儲、CDN、數據庫等基礎服務，還有業務拓寬的可能性，其中AI成為百度云最顯著的標簽。

2月14日情人節當天，百度云宣布了牽手在線旅游巨頭攜程的消息，雙方的合作沒有局限于IT基礎設施服務，百度云如何利用AI能力針對旅游產業進行面向業務、場景的解決方案，成為雙方合作的重心，比如智能語音、自動駕駛、營銷、獲客、流量轉化等等。

再稍早一些的案例，中化集團也是百度云的重量級合作伙伴，二者合作的重心在于如何用AI改造傳統農業。人工智能被應用于遙感分析、蟲害識別、智能分揀、智能客服等項目，并聯合進行農業物聯網的開發、無人機建設等。

AI業已成為百度云贏得行業頂級客戶青睞的重要籌碼，而對于這一策略的正確性，谷歌、微軟等也在不斷制造AI方面的優勢。谷歌的DeepMind團隊在2019年打敗了《星際爭霸2》的職業電競選手，隨后谷歌進行了一連串的傳播，變相為谷歌的云服務背書。谷歌云業務的新任CEO，雄心勃勃的立下了云業務營收超過廣告的“軍令狀”，對AI創收的信心可見一斑。

雷鋒網曾在一篇報道中指出，云服務早已成為低成本獲取AI能力的最重要途徑。而百度云不失為國內市場的最佳范例。

03 不斷向上生長

云計算是BAT向To B轉型的第一個戰場，但被質疑最多的卻是是否具備ToB的基因。

說白了，To C的互聯網是用戶痛點的滿足，搜索、社交、電商等無不是如此，企業級客戶則是需求驅動的生意。不僅要站在客戶的角度思考問題，讀懂客戶當前面臨的問題，也要看到接下來可能存在的需求，典型的做一步，看兩步。

可以佐證的是，在百度云剛剛提出“ABC”的說法時，市場的重心還是計算，互聯網玩家和傳統IT玩家忙著公有云和私有云的較量，創業者們希望在垂直場景中分一杯羹……到2018年底已然是另一番景象，領先的阿里云向百度那樣為云業務加上了“智能”的標簽，華為云提出了普惠AI的說法，其他的云計算玩家們也紛紛在各種場合用AI背書。

在AI上嘗到了甜頭的百度云，一面在AI產業化的層級上不斷開拓市場，同時也在進行新的籌謀和布局。

百度云的標志性動作就是讓ABC Anywhere，先是在2017年初確立了“ABC+IoT”的發展方向，并在2018年末發布了國內首個開源邊緣計算平臺OpenEdge，將百度云的ABC 能力從云計算中心擴展至邊緣計算節點。在開源社區GitHub上，百度云智能邊緣的好評數在2019年初首次超過微軟，國際影響力不斷提高。

為何要布局智能邊緣?可以在Gartner、IDC等預測報告中找到答案，Gartner將邊緣計算列為2019年的“戰略性技術趨勢”和“熱點產業”，IDC表示到2021年全球有43%的物聯網計算將發生在邊緣。

百度云儼然有著另外的考量。

在百度云與蘇州環境云的合作中，在解決如何控制污染源的問題時，選擇用機器視覺來識別拋灑情況，將算法部署在渣土車上進行 AI 推斷，即時發現問題，同時降低帶寬款費用;為了提高充電樁的使用壽命，博電電氣找到百度云將算法部署在充電作業檢測裝置上，每次充電質量以不同維度上報給充電樁運維單位、車場和汽車業主等相關方……

這些案例無不發生在百度云推出國內首個開源邊緣計算平臺之前，相比于宏觀報告中的行業趨勢，客戶需求往往是更為直觀的答案。

智能邊緣的布局，讓百度云幫助開發者構建了輕量、安全、可擴展性強的邊緣應用程序，進而與AI形成合力，不斷向智能家居、可穿戴及其他物聯網領域滲透，為下一階段的營收找到了可觀的增長動力。

寫在最后

至此，無需再發問李彥宏進軍云計算市場的決心，在數據中已經可以管中窺豹。

百度是一家人工智能公司，百度云又恰好背負了 AI To B的使命，從Apollo、DuerOS的支撐平臺，到百度AI能力對外輸出的窗口，百度云已然成為百度AI的三大驅動力之一，并圍繞客戶需求不斷升級進化。

只是當BAT占據了中國互聯網的三朵云，巨頭們的新一輪軍備競賽終將繼續，市場注定不會平靜。