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今天分享一篇關于Anaconda的干貨教程，內容非常多，建議收藏。一、什么是Anaconda？1.簡介Anaconda（官方網站）就是可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環境可以統一管理的發行版本。Anaconda包含了conda、Py
今天分享一篇關于 Anaconda的干貨教程，內容非常多，建議收藏。
一、什么是Anaconda？
1. 簡介
Anaconda（官方網站）就是可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環境可以統一管理的發行版本。Anaconda包含了conda、Python在內的超過180個科學包及其依賴項。
2. 特點
Anaconda具有如下特點：
開源
安裝過程簡單
高性能使用Python和R語言
免費的社區支持
其特點的實現主要基于Anaconda擁有的：
conda包
環境管理器
1,000+開源庫
如果日常工作或學習并不必要使用1,000多個庫，那么可以考慮安裝Miniconda（圖形界面下載及命令行安裝請戳），這里不過多介紹Miniconda的安裝及使用。
3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的區別
① Anaconda
Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。
② conda
conda是包及其依賴項和環境的管理工具。
適用語言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, Javascript, C/C++, FORTRAN。
適用平臺：Windows, macOS, Linux
用途：
快速安裝、運行和升級包及其依賴項。
在計算機中便捷地創建、保存、加載和切換環境。
如果你需要的包要求不同版本的Python，你無需切換到不同的環境，因為conda同樣是一個環境管理器。僅需要幾條命令，你可以創建一個完全獨立的環境來運行不同的Python版本，同時繼續在你常規的環境中使用你常用的Python版本。——conda官方網站
conda為Python項目而創造，但可適用于上述的多種語言。
conda包和環境管理器包含于Anaconda的所有版本當中。
③ pip
pip是用于安裝和管理軟件包的包管理器。
pip編寫語言：Python。
Python中默認安裝的版本：
Python 2.7.9及后續版本：默認安裝，命令為pip
Python 3.4及后續版本：默認安裝，命令為pip3
pip名稱的由來：pip采用的是遞歸縮寫進行命名的。其名字被普遍認為來源于2處：
“Pip installs Packages”（“pip安裝包”）
“Pip installs Python”（“pip安裝Python”）
④ virtualenv
virtualenv：用于創建一個獨立的Python環境的工具。
解決問題：
當一個程序需要使用Python 2.7版本，而另一個程序需要使用Python 3.6版本，如何同時使用這兩個程序？
如果將所有程序都安裝在系統下的默認路徑，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，當不小心升級了本不該升級的程序時，將會對其他的程序造成影響。
如果想要安裝程序并在程序運行時對其庫或庫的版本進行修改，都會導致程序的中斷。
在共享主機時，無法在全局site-packages目錄中安裝包。
virtualenv將會為它自己的安裝目錄創建一個環境，這并不與其他virtualenv環境共享庫；同時也可以選擇性地不連接已安裝的全局庫。
⑤ pip 與 conda 比較
→ 依賴項檢查
pip：
不一定會展示所需其他依賴包。
安裝包時或許會直接忽略依賴項而安裝，僅在結果中提示錯誤。
conda：
列出所需其他依賴包。
安裝包時自動安裝其依賴項。
可以便捷地在包的不同版本中自由切換。
→ 環境管理
pip：維護多個環境難度較大。
conda：比較方便地在不同環境之間進行切換，環境管理較為簡單。
→ 對系統自帶Python的影響
pip：在系統自帶Python中包的**更新/回退版本/卸載將影響其他程序。
conda：不會影響系統自帶Python。
→ 適用語言
pip：僅適用于Python。
conda：適用于Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, Javascript, C/C++, FORTRAN。
⑥ conda與pip、virtualenv的關系
conda結合了pip和virtualenv的功能。
二、Anaconda的適用平臺及安裝條件
1. 適用平臺
Anaconda可以在以下系統平臺中安裝和使用：
Windows
macOS
Linux（x86 / Power8）
2. 安裝條件
系統要求：32位或64位系統均可
下載文件大小：約500MB
所需空間大小：3GB空間大小（Miniconda僅需400MB空間即可）
3. macOS系統安裝Anaconda
① 圖形界面安裝
前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Graphical Installer”進行下載。
完成下載之后，雙擊下載文件，在對話框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接點擊下一步。
“Destination Select”部分選擇“Install for me only”并點擊下一步。
注意：若有錯誤提示信息“You cannot install Anaconda in this location”則重新選擇“Install for me only”并點擊下一步。
“Installation Type”部分，可以點擊“Change Install Location”來改變安裝位置。標準的安裝路徑是在用戶的家目錄下。在這一步我沒有改變安裝位置。若選擇默認安裝路徑，則直接點擊“Install”進行安裝。
等待“Installation”部分結束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”則安裝成功，直接點擊“Close”關閉對話框。
在mac的Launchpad中可以找到名為“Anaconda-Navigator”的圖標，點擊打開。
若“Anaconda-Navigator”成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda；如果未成功，請務必仔細檢查以上安裝步驟。
“Anaconda-Navigator”中已經包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（圖中的“Rstudio”是我后來安裝的，但它默認出現在“Anaconda-Navigator”的啟動界面，只需要點擊“Install”便可安裝。）
完成安裝。
② 命令行安裝
前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Command-Line Installer”進行下載。
完成下載之后，在mac的Launchpad中找到“其他”并打開“終端”。
安裝Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
安裝Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
注意：
首詞bash也需要輸入，無論是否用的Bash shell。
如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。
如果你將第1步下載的.sh文件重命名了，那么把該步驟路徑中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替換成你重命名后的文件名。
強烈建議：不要修改文件名。如果重命名，使用英文進行命名。
安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝。”），點擊“Enter”查看“許可證協議”。
在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。
安裝過程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄。”）如果接受默認安裝路徑，則會顯示“PREFIX=/home/
建議：直接接受默認安裝路徑。
安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home//home/文件中嗎？”），建議輸入“yes”。
注意：
路徑/home/中“
如果輸入“no”，則需要手動添加路徑。添加export PATH="/在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“
當看到“Thank you for installing Anaconda!”則說明已經成功完成安裝。
關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。
驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法：
1）在終端中輸入命令condal list，如果Anaconda被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。
2）在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面，如果Anaconda被成功安裝并且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit或quit即可。
3）在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝，則Anaconda Navigator的圖形界面將會被啟動。
2. Windows系統安裝Anaconda
前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7，選擇版之后根據自己操作系統的情況點擊“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”進行下載。
完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序。
注意：
如果在安裝過程中遇到任何問題，那么暫時地關閉殺毒軟件，并在安裝程序完成之后再打開。
如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝，只為“我這個用戶”安裝。
選擇“Next”。
閱讀許可證協議條款，然后勾選“I Agree”并進行下一步。
除非是以管理員身份為所有用戶安裝，否則僅勾選“Just Me”并點擊“Next”。
在“Choose Install Location”界面中選擇安裝Anaconda的目標路徑，然后點擊“Next”。
注意：
目標路徑中不能含有空格，同時不能是“unicode”編碼。
除非被要求以管理員權限安裝，否則不要以管理員身份安裝。
在“Advanced Installation Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的環境變量。”）。因為如果勾選，則將會影響其他程序的使用。如果使用Anaconda，則通過打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda prompt”（類似macOS中的“終端”）中進行使用。
除非你打算使用多個版本的Anaconda或者多個版本的Python，否則便勾選“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后點擊“Install”開始安裝。如果想要查看安裝細節，則可以點擊“Show Details”。
點擊“Next”。
進入“Thanks for installing Anaconda!”界面則意味著安裝成功，點擊“Finish”完成安裝。
注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，則可以不勾選“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
驗證安裝結果。可選以下任意方法：
1）“開始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功啟動Anaconda Navigator則說明安裝成功。
2）“開始 → Anaconda3（64-bit）→ 右鍵點擊Anaconda prompt → 以管理員身份運行”，在Anaconda prompt中輸入conda list，可以查看已經安裝的包名和版本號。若結果可以正常顯示，則說明安裝成功。
3. Linux系統安裝Anaconda
前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.6 和 Python 2.7。
啟動終端，在終端中輸入命令md5sum /path/filename或sha256sum /path/filename
注意：將該步驟命令中的/path/filename替換為文件的實際下載路徑和文件名。其中，path是路徑，filename為文件名。
強烈建議：
路徑和文件名中不要出現空格或其他特殊字符。
路徑和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。
根據Python版本的不同有選擇性地在終端輸入命令：
Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh
Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh
注意：
首詞bash也需要輸入，無論是否用的Bash shell。
如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。
除非被要求使用root權限，否則均選擇“Install Anaconda as a user”。
安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝。”），點擊“Enter”查看“許可證協議”。
在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。
安裝過程中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄。”）如果接受默認安裝路徑，則會顯示“PREFIX=/home/
建議：直接接受默認安裝路徑。
安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home//home/文件中嗎？”），建議輸入“yes”。
注意：
路徑/home/中“
如果輸入“no”，則需要手動添加路徑，否則conda將無法正常運行。
當看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”則說明已經成功完成安裝。
關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。或者直接在終端中輸入source ~/.bashrc也可完成啟動。
驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法：
1）在終端中輸入命令condal list，如果Anaconda被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。
2）在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面，如果Anaconda被成功安裝并且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit或quit即可。
3）在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝，則Anaconda Navigator將會被啟動。
四、管理conda
0. 寫在前面
接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”（“終端”）進行操作。
1. 驗證conda已被安裝
conda --version
終端上將會以conda 版本號的形式顯示當前安裝conda的版本號。如：conda 3.11.0
注意：如果出現錯誤信息，則需核實是否出現以下情況：
使用的用戶是否是安裝Anaconda時的賬戶。
是否在安裝Anaconda之后重啟了終端。
2. 更新conda至最新版本
執行命令后，conda將會對版本進行比較并列出可以升級的版本。同時，也會告知用戶其他相關包也會升級到相應版本。
當較新的版本可以用于升級時，終端會顯示Proceed ([y]/n)?，此時輸入y即可進行升級。
3. 查看conda幫助信息
conda --help
# 或
conda -h
4. 卸載conda
① Linux 或 macOS
rm -rf ~/anaconda2
# 或
rm -rf ~/anaconda3
即刪除Anaconda的安裝目錄。根據安裝的Anaconda版本選擇相應的卸載命令。
② Windows
控制面板 → 添加或刪除程序 → 選擇“Python X.X (Anaconda)” → 點擊“刪除程序”
注意：
Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.6。
Windows 10的刪除有所不同。
五、管理環境
0. 寫在前面
接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”（“終端”）進行操作。
1. 創建新環境
conda create --name
注意：
如果要安裝指定的版本號，則只需要在包名后面以=和版本號的形式執行。如：conda create --name python2 python=2.7，即創建一個名為“python2”的環境，環境中安裝版本為2.7的python。
如果要在新創建的環境中創建多個包，則直接在conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即創建一個名為“python3”的環境，環境中安裝版本為3.5的python，同時也安裝了numpy和pandas。
--name同樣可以替換為-n。
提示：默認情況下，新創建的環境將會被保存在/Users/目錄下，其中，
2. 切換環境
① Linux 或 macOS
source activate
② Windows
activate
③ 提示
如果創建環境后安裝Python時沒有指定Python的版本，那么將會安裝與Anaconda版本相同的Python版本，即如果安裝Anaconda第2版，則會自動安裝Python 2.x；如果安裝Anaconda第3版，則會自動安裝Python 3.x。
當成功切換環境之后，在該行行首將以“(env_name)”或“[env_name]”開頭。其中，“env_name”為切換到的環境名。如：在macOS系統中執行source active python2，即切換至名為“python2”的環境，則行首將會以(python2)開頭。
3. 退出環境至root
① Linux 或 macOS
source deactivate
② Windows
deactivate
③ 提示
當執行退出當前環境，回到root環境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”開頭的字符將不再顯示。
4. 顯示已創建環境
conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list
例如：
結果中星號“*”所在行即為當前所在環境。macOS系統中默認創建的環境名為“base”。
5. 復制環境
conda create --name
--clone
注意：
如：conda create --name py2 --clone python2，即為克隆名為“python2”的環境，克隆后的新環境名為“py2”。此時，環境中將同時存在“python2”和“py2”環境，且兩個環境的配置相同。
6. 刪除環境
conda remove --name
--all
注意：
六、管理包
1. 查找可供安裝的包版本
① 精確查找
conda search --full-name
注意：
``--full-name`為精確查找的參數。
例如：conda search --full-name python即查找全名為“python”的包有哪些版本可供安裝。
② 模糊查找
注意：
例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安裝。
2. 獲取當前環境中已安裝的包信息
conda list
執行上述命令后將在終端顯示當前環境已安裝包的包名及其版本號。
3. 安裝包
① 在指定環境中安裝包
conda install --name
注意：
例如：conda install --name python2 pandas即在名為“python2”的環境中安裝pandas包。
② 在當前環境中安裝包
conda install
注意：
執行命令后在當前環境中安裝包。
例如：conda install pandas即在當前環境中安裝pandas包。
③ 使用pip安裝包
→ 使用場景
當使用conda install無法進行安裝時，可以使用pip進行安裝。例如：see包。
→ 命令
pip install
注意：
如：pip install see即安裝see包。
→ 注意
pip只是包管理器，無法對環境進行管理。因此如果想在指定環境中使用pip進行安裝包，則需要先切換到指定環境中，再使用pip命令安裝包。
pip無法更新python，因為pip并不將python視為包。
pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。
④ 從Anaconda.org安裝包
→ 使用場景
當使用conda install無法進行安裝時，可以考慮從Anaconda.org中獲取安裝包的命令，并進行安裝。
→ 注意
從Anaconda.org安裝包時，無需注冊。
在當前環境中安裝來自于Anaconda.org的包時，需要通過輸入要安裝的包在Anaconda.org中的路徑作為獲取途徑（channel）。查詢路徑的方式如下：
1）在瀏覽器中輸入：http://anaconda.org，或直接點擊Anaconda.org
2）在新頁面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中輸入要安裝的包名，然后點擊右邊“放大鏡”標志。
搜索結果中有數以千計的包可供選擇，此時點擊“Downloads”可根據下載量進行排序，最上面的為下載最多的包。（圖中以搜索bottleneck包為例）
選擇滿足需求的包或下載量最多的包，點擊包名。
復制“To install this package with conda run:”下方的命令，并粘貼在終端中執行。
完成安裝。
4. 卸載包
① 卸載指定環境中的包
conda remove --name
注意：
例如：conda remove --name python2 pandas即卸載名為“python2”中的pandas包。
② 卸載當前環境中的包
conda remove
注意：
執行命令后即在當前環境中卸載指定包。
例如：conda remove pandas即在當前環境中卸載pandas包。
5. 更新包
① 更新所有包
conda update --all
或
conda upgrade --all
建議：在安裝Anaconda之后執行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便于使用。
② 更新指定包
conda update
或
conda upgrade
注意：
更新多個指定包，則包名以空格隔開，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。
作者：Raxxie
鏈接：https://www.jianshu.com/p/62f155eb6ac5
參考資料
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知乎“初學python者自學anaconda的正確姿勢是什么？？猴子的回答: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fwww.zhihu.com%2Fquestion%2F58033789%2Fanswer%2F254673663%3Futm_source%3Dwechat_session%26utm_medium%3Dsocial
[2]
Anaconda Cheat Sheet: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fdocs.anaconda.com%2F_downloads%2FAnaconda-Starter-Guide-Cheat-Sheet.pdf
[3]
Anaconda官方網站: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fwww.anaconda.com%2Fdownload%2F%23macos
[4]
conda官方網站: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fconda.io%2Fdocs%2F
[5]
pip官方網站: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fpip.pypa.io%2Fen%2Fstable%2F
[6]
Pip vs Conda: Differences and Comparisons: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fwww.youtube.com%2Fwatch%3Fv%3DRXLRIHaabaI
[7]
virtualenv官方網站: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fvirtualenv.pypa.io%2Fen%2Fstable%2F
[8]
macOS系統安裝Anaconda的官方教程: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fdocs.anaconda.com%2Fanaconda%2Finstall%2Fmac-os%23macos-graphical-install
[9]
Windows系統安裝Anaconda的官方教程: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fdocs.anaconda.com%2Fanaconda%2Finstall%2Fwindows
[10]
Linux系統安裝Anaconda的官方教程: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fdocs.anaconda.com%2Fanaconda%2Finstall%2Flinux
[11]
Conda Official User Guide: https://link.jianshu.com?t=https%3A%2F%2Fconda.io%2Fdocs%2Fuser-guide%2Fgetting-started.html%23managing-conda
金夕遠