科技改變生活 · 科技引領(lǐng)未來
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編輯導(dǎo)語：自Facebook創(chuàng)立以來，“算法”就走進(jìn)了大眾的視線，成為了各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的好助手，在各個(gè)平臺(tái)應(yīng)用廣泛。本文主要從算法的過去以及現(xiàn)在的狀況分析，展開了關(guān)于“算法”的一些思考。推薦對算法感興趣的用戶閱讀，一起來看看吧。“外賣騎手，
編輯導(dǎo)語：自Facebook創(chuàng)立以來，“算法”就走進(jìn)了大眾的視線，成為了各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭的好助手，在各個(gè)平臺(tái)應(yīng)用廣泛。本文主要從算法的過去以及現(xiàn)在的狀況分析，展開了關(guān)于“算法”的一些思考。推薦對算法感興趣的用戶閱讀，一起來看看吧。
“外賣騎手，困在系統(tǒng)里”
1年半前，隨著《人物》那篇文章刷屏全網(wǎng)，這句話蔚為風(fēng)行。作為泰羅制代名詞的“系統(tǒng)”，也由此遭到口誅筆伐。
將系統(tǒng)越織越密的算法，也難逃大眾口水的包圍圈。
人們對算法的看法，也朝著“反科技狂人”泰德·卡辛斯基的“高智能機(jī)器”預(yù)警靠攏。
到了今天，情況已經(jīng)變成了：算法，被困在“算法”里。
征兆就擺在那：
國外，前身系臉書的meta增長遇困。
國內(nèi)，首部聚焦算法治理的法規(guī)——《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》，于3月1日起正式施行。
若干年后，復(fù)盤算法發(fā)展史時(shí)，這恐怕是兩起標(biāo)志性事件。
品玩那句話說得不無道理：2022，“算法”屬于人民。
一、“算法決定互聯(lián)網(wǎng)”
“算法決定互聯(lián)網(wǎng)。”
2006年3月，在CSDN技術(shù)社區(qū)，有程序員這樣預(yù)言道。
他由Euler語言發(fā)明者尼古拉斯·沃斯的“程序=算法+數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”延伸，認(rèn)為到了到了Web2.0時(shí)代，在bbs+blog+wiki的結(jié)構(gòu)下，算法將是信息過濾的核心手段，“今天可以肯定地說，未來的互聯(lián)網(wǎng)，將被算法所主宰統(tǒng)治。”
他說這話時(shí)，谷歌的網(wǎng)頁排名算法，還是創(chuàng)始人拉里·佩奇1997年開發(fā)的PageRank。
到了2013年，谷歌將核心算法更新為了蜂鳥算法（Hummmingbird），還是給網(wǎng)頁等級(jí)賦值，但指標(biāo)變了，搜索也變得更智能化了。
在那之后，臉書、推特等將算法繼續(xù)“發(fā)揚(yáng)光大”：
臉書推出了EdgeRank算法，將Affinity親密度、Weight熱點(diǎn)程度、Time Decay時(shí)效等作為信息排序依據(jù)；
推特推出了Algorithmic Timelines算法，將信息相關(guān)性放在了重要位置。
在國內(nèi)，互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也逐漸將具有踔絕之能的算法視作基礎(chǔ)性技術(shù)。它跟算力、大數(shù)據(jù)合在一塊，支撐了AI在長尾場景中的高頻使用。
時(shí)至今日，在信息分發(fā)平臺(tái)、短視頻平臺(tái)、電商平臺(tái)、社交平臺(tái)及餐飲外賣平臺(tái)，生成合成類、個(gè)性化推送類、排序精選類、檢索過濾類、調(diào)度決策類等算法技術(shù)已得到廣泛應(yīng)用。
算法的觸角，已伸進(jìn)B端的流量分發(fā)、外賣派單和C端的內(nèi)容閱讀體驗(yàn)、動(dòng)態(tài)價(jià)格體系之中。
“算法，比你還懂你自己”的說法，由此泛起。
二、很多人視算法為“魔”法
如今，人們的數(shù)字化生活，其實(shí)已經(jīng)無法離開算法。
我們打車，導(dǎo)航會(huì)把最短或最快路徑推薦給我們；
我們點(diǎn)外賣，平臺(tái)會(huì)將評(píng)分最高、距離較近的餐館優(yōu)先呈現(xiàn)；
我們打開資訊類APP，熱搜會(huì)將熱門話題擺在我們面前。
這與其說是幫我們提高了信息撮合效率，不如說是幫我們節(jié)省了信息篩選成本——在信息大爆炸面前，算法“過濾泡”也算是為我們的“腦部減負(fù)剛需”而生。
從“效率/成本”的維度看，算法代表的就是面向未來的趨勢。
拿資訊獲取而言，從傳統(tǒng)媒體的宣發(fā)模式，到門戶媒體推動(dòng)的搜索引擎模式，再到興趣引擎算法推薦以及融合社交關(guān)系鏈的社交算法推薦，越來越低成本、快速、精準(zhǔn)，是大趨勢。
大勢不可逆。
但“有需要時(shí)用算法，沒需要時(shí)罵算法”，也是時(shí)下很多人的習(xí)慣。
現(xiàn)實(shí)中，不少人對算法有著很深的隔膜。膈膜之上，長出疑慮與恐懼。
無論是赫拉利式的預(yù)言，還是科幻片的渲染，都在強(qiáng)化著很多人的印象：“算法利維坦”遠(yuǎn)在將來，近在眼前。
他們視算法為魔法——魔是“妖魔化”的魔。
而大數(shù)據(jù)殺熟、過度干預(yù)、誘導(dǎo)沉迷等，都是他們捏住的把柄。
本質(zhì)上，這類對算法的擔(dān)憂跟對算法的迷戀，代表了兩種典型的取向：反技術(shù)依賴傾向下的技術(shù)不可靠論；唯科學(xué)主義意識(shí)形態(tài)下的技術(shù)進(jìn)步論。二者通常各據(jù)一端，反向并峙。
盡管包括算法在內(nèi)的技術(shù)給人們帶來了很多方便，可擔(dān)憂派看到的更多的是算法不好的那一面。
而奶頭樂理論與反技術(shù)烏托邦思維浸泡下的“××正在毀掉一代人”造句比賽，也不斷為擔(dān)憂派助攻。
三、對算法的約束機(jī)制正在強(qiáng)化
得承認(rèn)，算法有AB兩面。A面?zhèn)戎氐氖切剩⒅乇憬菪裕籅面?zhèn)戎氐氖枪剑v究價(jià)值觀。
效率與公平，是商業(yè)文明的DNA雙螺旋，本該保持微妙平衡。
但以往，社會(huì)更注重效率，于是“效率”這條鏈特別粗壯，算法帶來的便捷性會(huì)被重點(diǎn)突出。
現(xiàn)在情況無疑起了變化：“效率”跟“公平”的優(yōu)先序在變，與算法伴生的問題會(huì)被各種強(qiáng)調(diào)。
在“公平本位”的邏輯下，算法在很多人眼中的主要形象，也就從解決問題者變成了制造問題者——它儼然成了信息繭房的編織者，是賽博囚籠的鑄造者。
算法在“算計(jì)”用戶，成了它被詬病最多的地方。
這里面，不無對算法的誤解——因?yàn)椴粔蛄私猓芏嗳藭?huì)為算法賦魅，將其視同某種全知全能的高維度系統(tǒng)，乃至可算沙摶空的生命體。
事實(shí)上，算法確實(shí)能實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的數(shù)據(jù)管理，但它離開了天眼還遠(yuǎn)著。
裴培老師就提醒：互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的“算法”被神化了。
在他看來，人工智能比拼的并不是算法，而是數(shù)據(jù)，有些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)能將廣告主的ROI（投入產(chǎn)出比）效果需求高效地轉(zhuǎn)譯成前臺(tái)CPM（千人成本）需求，靠的是算法，更是算法背后量大、可信度高的數(shù)據(jù)。
但人們的顧慮，會(huì)“召喚”出針對算法的約束性力量。
理由就是，算法有些負(fù)外部性：如算法歧視，如輿論干預(yù)等。
而這樣的約束機(jī)制，主要朝著兩個(gè)維度拓展：
四、強(qiáng)化隱私保護(hù)，會(huì)削弱算法“法力”
強(qiáng)化隱私保護(hù)，會(huì)削弱算法的“法力”。
扎克伯克的meta，就撞在了隱私保護(hù)的高墻上。
meta的前身臉書，這些年來幾乎是負(fù)面纏身。
竊聽門，前員工爆料事件，都在將其形象拽向谷底。
去年12月，臉書被美國網(wǎng)民評(píng)為“年度最差公司”后，有人曾這樣揶揄meta——
“Facebook被評(píng)年度最差，關(guān)我meta什么事？”
這跟它的算法機(jī)制不無關(guān)系：之前就有很多人指責(zé)，臉書的算法創(chuàng)造出了“危險(xiǎn)回音室”，借引起憤怒、激發(fā)恐懼、煽動(dòng)仇恨的內(nèi)容收割流量。
但對扎克伯格最重的一擊，不是來自多方差評(píng)，而是來自蘋果。
算法是臉書吸引廣告投放的“大殺器”，但就像裴培老師所說，算法起作用，離不開數(shù)據(jù)廣度、深度和可信度的支撐。
而蘋果就對臉書來了一記釜底抽薪：去年4月，蘋果推出了ATT應(yīng)用跟蹤透明度隱私功能（App Tracking Transparency），限制了APP隨意性的設(shè)備識(shí)別與數(shù)據(jù)采集。
這就導(dǎo)致，臉書的廣告推送精準(zhǔn)度大受影響，推送準(zhǔn)度下降了，效果就差了，廣告收入自然也就下滑了。
隨之而來的，就是今年2月初meta財(cái)報(bào)公開后的“跌媽不認(rèn)”——因?yàn)楸憩F(xiàn)不及預(yù)期，meta股價(jià)狂瀉26.44%，市值縮水2340億美元，創(chuàng)下美股歷史上個(gè)股最大單日縮水紀(jì)錄。
自2022年以來，meta股價(jià)跌幅已高達(dá)約35%，股價(jià)（211.03美元）距2021年的高點(diǎn)（384.33美元）已跌去45%，扎克伯克也因此跌出全球富豪榜前10。
而meta方面對此早有預(yù)見，老早就意識(shí)到了蘋果iOS的隱私新政對自身營收的影響。
這表明了一點(diǎn)：算法的效用離不開數(shù)據(jù)廣度、深度和可信度，沒了精準(zhǔn)畫像，也就沒了精準(zhǔn)推薦。而隱私保護(hù)強(qiáng)化，勢必會(huì)壓低數(shù)據(jù)收集準(zhǔn)度。
接下來，加強(qiáng)隱私保護(hù)是大勢所趨。
歐盟有數(shù)據(jù)保護(hù)條例，美國很多州有數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法案，中國也有《數(shù)據(jù)安全法》《個(gè)人信息保護(hù)法》等。
蘋果調(diào)整隱私政策，也被認(rèn)為是Web3.0時(shí)代隱私保護(hù)強(qiáng)弱化的風(fēng)向標(biāo)性動(dòng)作。
算法未來的趨向，必然會(huì)受制于隱私保護(hù)、數(shù)據(jù)安全維度的“算法”。
五、規(guī)范化監(jiān)管為算法戴上緊箍咒
“規(guī)范化監(jiān)管”，更是戴在算法頭上的緊箍咒。
學(xué)者尼克·西弗曾提出了 “算法文化 ”的概念，認(rèn)為在數(shù)字經(jīng)濟(jì)日益發(fā)達(dá)的今天，算法已不再僅僅是文化建構(gòu)的一部分，而已然變成了文化實(shí)踐本身，對算法不能僅從數(shù)學(xué)邏輯的角度去理解。
其外延是，算法不能光追求效率，還要“植入正向價(jià)值觀”。用咱們這的話說就是：算法必須向上向善。
最起碼，剛實(shí)施的《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》不答應(yīng)。
規(guī)定就“在我的地盤，算法該聽誰的”問題，給出了明晰答案：
要求平臺(tái)不得用算法控制熱搜、搞虛假點(diǎn)贊評(píng)論轉(zhuǎn)發(fā)，是將算法的觸手?jǐn)r截在輿論干預(yù)權(quán)力半徑外；
要求平臺(tái)公示算法推薦服務(wù)的基本原理、目的意圖和運(yùn)行機(jī)制，劍指算法黑箱（在此之前，字節(jié)跳動(dòng)、美團(tuán)、滴滴、微博都曾公布算法原理）；
要求建立健全算法機(jī)制機(jī)理審核、科技倫理審查、用戶注冊、信息發(fā)布審核等管理制度，瞄準(zhǔn)的是“算法向善”；
要求算法服務(wù)保護(hù)勞動(dòng)者獲得報(bào)酬、休息休假等合法權(quán)益，指向了“算法取中”……
可以說，算法被“算”了——若將算法的定義籠統(tǒng)化，監(jiān)管秉持的，未嘗不是另一種“算法”。
互聯(lián)網(wǎng)算法用0和1筑起了某種系統(tǒng)，監(jiān)管則用更“強(qiáng)大”的系統(tǒng)將其關(guān)進(jìn)了籠子里。
馴服口訣是：算法要有價(jià)值觀。
在監(jiān)管頻密落錘的當(dāng)下，這必然會(huì)重塑算法的價(jià)值面向。
算法困在“算法”里。
困住算法的，是監(jiān)管，是社情，也是算法自身的兩面性。
而前方路口的標(biāo)識(shí)牌上，就寫著大寫的“規(guī)范”二字。
這對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)來說，倒也未必是壞事。
至少規(guī)范運(yùn)作過后，算法被“污名”的包袱，能輕松卸下了。
與之伴生的場景是：
算法屬于人民。算法里充滿正能量。
作者：佘宗明
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李陽東