直入主題，“數據湖”不是湖。多源渠道、復雜格式的海量數據涌入，匯集而成“數據湖”，但其定位和價值終究不只是“湖”。“數據湖”已經成為企業數字資產的操作系統，也正在驅動應用場景創新。當然，數據湖還顛覆升級了“數據服務商”的業務模式。

“數據湖”也是湖

傳統IT生態中，并沒有數據服務商的定位，但現在已是不可缺失的角色，文思海輝即是以數據服務見長的IT服務廠商。2018年，在IDC《中國銀行業IT解決方案市場份額》報告中，文思海輝雄踞中國市場份額第一，并以其對金融應用場景的理解，尤其是在數據規劃、數據應用、數據治理、數據分析、決策支持等方面的優勢，多年保持著“商業智能與決策支持管理類解決方案市場”份額第一名。

（在剛剛結束的2019年中國國際服務貿易交易會上，文思海輝·金融基于大數據的企業級數據湖平臺榮獲“科技創新”服務示范案例獎）

“數據湖是套先進的企業數據架構。”陳圣，文思海輝金融事業群商業智能事業部總監，他更希望以數據戰略的視角，解釋“數據湖”的價值定位。其實，“數據湖”概念興起于2010年，最早被制造行業用戶所接受，因為此時制造型企業不僅在匯集ERP、CRM等系統中的結構化數據，也在接入MES系統數據，采集物聯網傳感器、視頻監控系統中產生的非結構化數據。

2014年之后，數據湖的價值也逐漸被金融行業客戶認知。原因幾乎相同，銀行已經不滿足于只對“總賬”中的數據進行分析。將人臉識別技術應用于存取款，或自助辦理信用卡業務，需要存儲圖像數據；辦理個人信貸，需要接入微信、支付寶等第三方互聯網渠道數據；辦理企業授信要分析工商、稅務等社會數據。

此外，將各類票據通過OCR技術進行圖文轉換；通過物聯網終端模塊，建立“電子圍欄”，進行抵押品監控，以及5G智慧銀行、VR證券及金融交易等應用，都伴隨著海量數據的涌入。也就是說，每一次金融科技創新，每一項金融服務的推出，都在對傳統數據存儲、數據分析架構的挑戰。

“數據湖”不是湖

此即為“數據湖”產生的背景。當企業意識到數據是生產資料時，其就有動力將數據進行存儲。當企業進一步意識到數據是核心資產、甚至是產業資本時，其就更有動力對數據進行分析。

當然，早期數據湖就是“湖”，更強調數據“存儲”，將熱數據、溫數據、冷數據等不同類型的數據，將結構化、非結構化、半結構化等不同格式的數據，分別存儲于SSD、SAS、SATA等不同存儲介質中，即實現數據統一存儲。

“但數據湖更應該成為業務創新的支撐架構。”陳圣跳出“存儲”界面的限制，從兩個維度解釋了數據湖的價值：以技術維度，數據湖是企業高效的數據底座，涉及數據接入、數據存儲、數據治理、數據分析等，不同“模塊”的軟硬件系統。但以業務維度，基于數據湖的數據服務，又在驅動企業預測決策模式創新、應用場景創新、商業模式創新。

數據驅動金融場景創新

進一步聚焦金融行業應用場景。數據湖正處于從解決“數據存儲”，向提供“數據服務”的演進階段。與諸多行業的應用系統建設思路相同，早期金融行業也采用“業務應用先行、科技部門代管”模式，即市場營銷、風險防控等部門，以業務驅動，率先建立部門級大數據平臺，由此系統中逐漸沉淀下“部門級”數據。

“但建立‘全行級’數據湖，才可能實現以數據服務驅動的業務創新。”陳圣說。此前，文思海輝已經服務于國內十余家銀行的數據湖建設，形成從頂構咨詢、項目實施，到數據分析、數據服務等端到端業務能力，而建立“全行級”數據湖就是文思海輝的業務實踐。

“金融機構建立數據戰略，即需要形成數據湖頂層設計，但頂層設計又不只是建立數據接入、數據存儲、數據治理、數據分析等端到端的技術架構。”文思海輝金融事業群商業智能事業部總經理杜嘯爭說：“數據服務才是企業應用的制高點。基于數據湖的建設，可解決傳統數據倉庫，開發周期長、業務迭代緩慢等問題，能夠讓業務部門和科技部門，更集中精力于自身核心能力。而數據服務商則需要以逆向思維，了解各業務部門的數據需求，形成逐步演進的數據湖建設規劃，并有能力闡述數據服務的創新價值。”

如何理解？“金融服務無處不在，就是不在銀行網點。”銀行創新教父布萊特·金所說的不是變化，而是金融業務模式創新面臨的壓力。而數據湖就可幫助銀行推出更敏捷、更溫暖、更具創新價值的金融服務。

目前，基于數據湖形成的數據服務，已廣泛應用于風險防控、反洗錢、用戶行為分析等應用中。舉例說明，對公授信，不僅要接入行內數據，還要接入工商、稅務等社會數據，這樣才能進一步降低風險級別。個人信貸，通過微信提交申請，銀行則快速分析多維度數據，并輸出服務——貸款額度究竟是15萬，還是30萬元。

數據服務滿足未知需求

上述兩個應用場景，即是以數據服務驅動的業務創新，但數據湖的價值還不僅如此，其不只在優化現有應用場景應用，更能夠快速響應未知需求。央行進行利息調整，通過數據湖即可完成企業畫像，快速輸出有針對性的金融服務。個人在手機銀行或網絡銀行中查閱理財產品信息，通過數據湖即可立即完成用戶畫像，實時推送相關產品和服務。

“或許5年前，銀行只要求獲得T+1數據，但現在營銷、客服、風控等業務部門，更希望獲得實時數據，”陳圣說。“這也是文思海輝的核心能力之一，以業務為導向，以場景為導向，提供綜合的數據管理和實時的數據處理能力。”

“就某種意義而言，數據服務商的價值就如物流企業，物流企業根本不知道庫存中，手機的用戶是誰，但只要訂單下達，就可立即組織配貨。”陳圣說：“同樣，金融機構也在實時產生未知需求。”

誰也不知道，下一秒業務人員需要什么數據，誰也不知道，下一秒應用場景需要什么數據組合。“但脫離了傳統應用系統開發模式，文思海輝已經具備快速數據采集、分析能力，從不同的‘庫房’中采集數據，并組裝成為數據服務，這才是以應用為導向、以場景為導向的數據湖價值。”陳圣說。

作為一家來自中國的全球IT服務企業，文思海輝匯聚了國內外近30000名專業人士，可為全球客戶提供數字化咨詢、交互體驗設計、技術實施與運營服務，并致力于成為全球企業“最具價值的業務合作伙伴”。

文思海輝·金融以行業應用為支撐，提供涵蓋零售銀行、交易銀行、國際結算和貿易融資、供應鏈金融、支付結算、信用卡業務、信貸業務、數字化營銷、資管業務、數字化監管、私人銀行及理財業務、數字化監管與合規，大數據風控、客戶營銷渠道、開放銀行（OpenAPI）等全業務領域的、超過200個自有知識產權的解決方案，憑借深厚的行業積累和豐富的行業經驗及卓越的安全和質量管理，與500余家銀行、保險、證券及其它金融機構建立了長期合作關系。