制造業(yè)是國民經(jīng)濟的主體,是立國之本、興國之器、強國之基。然而,與世界先進水平相比,中國制造業(yè)仍然大而不強,自主創(chuàng)新能力、資源利用效率、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平、信息化程度、質(zhì)量效益等方面差距明顯,轉(zhuǎn)型升級和跨越發(fā)展的任務緊迫而艱巨。

另一方面,隨著以大數(shù)據(jù)、云計算、物聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)為代表的新一代信息技術(shù)的出現(xiàn),對傳統(tǒng)制造業(yè)的發(fā)展提出了更高的要求。通過“大數(shù)據(jù)+制造”,促進兩化融合,發(fā)展智能制造是中國制造向智能化轉(zhuǎn)型的必經(jīng)之路,趕超世界先進水平的必由之路。

北京聚云位智信息科技有限公司自2013年成立以來,便致力于以多種方法挖掘企業(yè)數(shù)據(jù)深層價值,為傳統(tǒng)行業(yè)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的新機遇。憑借強大的團隊研發(fā)能力,聚云位智在2018年變?nèi)蚴装l(fā)了新版本數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品linkoop DB,為人工智能應用提供了更簡便的支撐和更強大的計算。

某大型覆銅板制造廠商,產(chǎn)線設(shè)備參數(shù)一直由人工經(jīng)驗判斷。因訂貨方眾多且對產(chǎn)品指標要求各異,排產(chǎn)時往往困難重重。不僅需要憑借經(jīng)驗反復調(diào)整設(shè)備參數(shù)以匹配訂貨方要求的產(chǎn)品指標,而且造成了原材料、時間和人工的大量浪費,生產(chǎn)成本也由此被大幅推高。

聚云位智在接到這家覆銅板制造廠商的求助之后,便全力開啟制造業(yè)的智能升級之路。憑借自主研發(fā)的大數(shù)據(jù)平臺,聚云位智通過對覆銅板制造廠商生產(chǎn)數(shù)據(jù)的特征工程和模擬訓練,探索產(chǎn)線參數(shù)與訂單規(guī)格參數(shù)間的關(guān)系規(guī)律。

在圖形化的模型訓練過程中,聚云位智通過圖形化向?qū)讲僮鹘缑?完成對歷史數(shù)據(jù)建模過程,簡便易用;聚云位智還提出科學的數(shù)據(jù)建模方法論,即由數(shù)據(jù)科學家?guī)ьI(lǐng)團隊進行特征變量篩選,建模方法擇優(yōu),數(shù)據(jù)樣本篩查,建模效果評估等一系列標準化步驟,最終得到誤差最小的模型。

在機器學習建模過程中,聚云位智通過對歷史數(shù)據(jù)的分析和數(shù)學建模,找到工藝參數(shù)與產(chǎn)品指標之間的關(guān)系,指導生產(chǎn)線的工藝參數(shù)設(shè)定。聚云位智由此為覆銅板制造廠商建立起擁有40+個覆銅板生產(chǎn)設(shè)備參數(shù)調(diào)配模型的生產(chǎn)參數(shù)模型庫。

在聚云位智的大力協(xié)助下,覆銅板制造廠商效益提升立竿見影。聚云位智助力覆銅板制造廠商實現(xiàn)了降本增效,有了生產(chǎn)參數(shù)模型庫,便可以節(jié)省大量的時間、人力、原材料。制造流程的改進了,直接為使覆銅板制造廠商提高了生產(chǎn)效益。

在良品率方面,在聚云位智的助力下,覆銅板制造廠商一次性產(chǎn)品達標,覆銅板單重(每平方米重量)300克誤差2克以內(nèi),較原誤差降低60%,良品率得以大幅提升。

有目共睹,以制造業(yè)為代表的實體經(jīng)濟,是中國轉(zhuǎn)型升級的主攻方向,以大數(shù)據(jù)發(fā)展推進制造業(yè)的智能化升級已經(jīng)成為共識。而聚云位智的全程助力,不僅開啟了制造業(yè)的智能升級之路,同時也將全面提升我國制造業(yè)的生產(chǎn)水平。

目前,我國制造業(yè)的規(guī)模已躍居世界第一,擁有世界上最為完整的工業(yè)體系,成為全球價值鏈的重要參與者。在當前國內(nèi)發(fā)展動能轉(zhuǎn)換和國際競爭加劇的形勢下,發(fā)展智能制造,已經(jīng)實現(xiàn)工業(yè)強國戰(zhàn)略目標的重要途徑,而聚云位置以自主研發(fā)技術(shù)的強勢助攻也將力推我國制造業(yè)實現(xiàn)智能化生產(chǎn),讓我國從制造大國向在制造強國轉(zhuǎn)變。