2019年 4月13日，由金融科技深度新媒體一本財經主辦的中國風控行業規模最大、影響最深的盛會之一“第三屆金融科技風控大會”在京舉行，飛貸金融科技作為唯一入選美國沃頓商學院的中國金融科技案例、世界銀行和G20頒發的2018“全球小微金融獎”最高獎獲得者，獲選“最佳金融科技創新平臺”及入選“中國金融科技最佳風控服務商TOP 30”榜單。

飛貸金融科技獲“最佳金融科技創新平臺”

飛貸金融科技獲“中國金融科技最佳風控服務商TOP 30”

據了解，大會匯聚了超千位全球頂尖金融機構的CRO和風控人員，現場公布了八個單項大獎及“中國金融科技最佳風控服務商TOP 30 ”、“中國金融科技最佳風控企業TOP 50”兩大重量級榜單。獎項歷時數月，結合近13萬網絡投票和權威學術機構、資深風控專家的專業評判，從十幾個維度公平公正考量后，給出最終評分。與飛貸金融科技同步入選的還有騰訊云、品鈦等業內領先企業。

飛貸金融科技天網量化風控平臺斬獲兩項大獎

據了解，作為業內首家覆蓋業務全流程、運營全體系的移動信貸整體技術服務商，飛貸金融科技已與人保財險、北京銀行、華潤信托、通聯支付等多家涵蓋保險、銀行、信托、支付四大金融子行業的頭部企業達成全面整體技術輸出合作。

從飛貸金融科技公布對外輸出移動信貸整體技術至今僅一年多時間，取得如此成績，與其技術實力密不可分，大會現場飛貸金融科技副總裁周立勇受邀發表了以“移動信貸技術背后的風控邏輯”為主題的演講。

飛貸金融科技副總裁周立勇現場演講

周立勇表示，天網量化風控平臺作為飛貸金融科技三大技術平臺之一，從金融機構轉型零售信貸業務的痛點出發，真正滿足銀行等持牌金融機構的轉型需求。飛貸金融科技天網量化風控平臺通過輸出5大核心模塊、19大關鍵環節，助力合作機構實現收益與風險的最佳平衡。

天網量化風控5大核心模塊，19大關鍵環節

在智能欺詐風險管理方面，天網量化風控平臺通過全新AI加密算法設備指紋技術，通過集成設備信息，生成不可篡改的設備識別碼，實時偵測設備信息篡改、機器人攻擊等多種團伙欺詐行為，可防范國際級黑客攻擊。同時飛貸金融科技采用軍用級人臉識別技術，安防等級的人像識別比對體系，并實時調用國家級人像特征數據庫，使其有效識別率達99%以上，已成功攔截多起人臉3D模擬團伙欺詐攻擊。

在信用風險管理方面，天網核心決策引擎可在毫秒之間完成數百次數據調用、交互和解析，并將解析后的近千個客戶標簽數據進行多模型的評分比對，采用數據驅動的方式設計和優化客戶生命周期的風險策略。

對于飛貸金融科技的天網量化風控平臺，美國沃頓商學院教授Raphael Amit認為，飛貸金融科技運用先進的技術，開發出了先進的風險管理流程，這是“獨一無二”的、最先進的風險管理流程。

飛貸金融科技六大風控優勢 護航合作機構移動信貸轉型升級

目前，飛貸金融科技天網量化風控平臺經多家合作銀行實測，已累計實現超300億信貸規模，首推的隨借隨還產品平均授信額度高出行業5-8倍，實現額度和定價的實時動態調整。案例顯示，某城商行在飛貸金融科技天網量化風控平臺的支持下，十個月時間資產累計發放46億。天網量化風控平臺的實力已通過市場驗證，合作機構歸納出了其五大優勢：

NO.1業內領先的反欺詐技術：人臉識別、復雜網絡、設備指紋等技術可有效攔截個體欺詐和團伙欺詐，發放超300億資產，無一例被確認的身份欺詐損失;

NO.2快速迭代的風險模型：風控評分模型已升級至第四代，每個模型平均迭代優化歷經15次，最終實現風控效果提升114%;

NO.3數據源覆蓋全國數億人：接入全國數十家高質量的第三方合作數據，實現人群的高覆蓋;

NO.4策略驅動下的風控運營：全流程的風險策略，引入人工智能技術，提高運營效能并降低人為風險;

NO.5全球頂尖合作伙伴： FICO、DecTech、益博睿等風險管理領域全球頂尖的合作伙伴保駕護航。

對此，著名財經評論員葉檀表示，“飛貸金融科技有一套獨特的風控模型，在這里我看到了非常具體的高科技，這樣的模型加入了腳踏中國現實的中國特色，這些甚至可以寫進社會學的教材。”

對于飛貸金融科技的移動信貸整體技術實踐，FICO中國區前總裁陳建則認為，飛貸輸出整體技術解決方案，對業界、中小型金融機構都是特別大的好事，移動信貸整體技術涉及方方面面，以整體賦能金融機構，意義重大。