文 |魏啟揚

正在美國圣何塞舉辦的2019 OCP全球峰會上傳來一個消息，百度正式宣布加入OCP開放計算項目（Open Compute Project），成為該項目的鉑金級會員，與此同時，百度還將與Facebook、微軟展開合作，聯合制定OAM（OCP Accelerator Module）標準。

如果用平常的眼光來看，不過是一條普通的IT新聞，無非是互聯網巨頭們抱團合作的那些“場面上”的事情，但在深入了解了OCP的組織背景以及OAM標準對于行業的意義后，可以發現，AI發展中，行業所提倡的協同開放也在發生變化，越來越多的互聯網巨頭正在從自身項目的“小開放”走向全球合作的“大開放”。

以“大開放”為前提條件，全球AI生態圈建立的過程中，AI技術的標準化開始成為促進AI技術發展的加速器。同時，以百度為代表的中國力量也正在成為AI全球化趨勢中一股不可替代的力量。

AI全球化浪潮里，中美從領先到領跑

在我們的思維記憶中，歐洲、美國和日本都是傳統的科技強國（地區），中國經過長時間的追趕，也有了與這3家一較高下的實力，具體到人工智能領域，中國和美國則已處于領跑位置，將日歐兩家遠遠的甩在身后。

1、技術領先，成就行業巨頭

有關日本、歐洲在人工智能方面掉隊，中美強勢領先的原因，網上有過很多分析，總結起來就是中美兩國擁有最優秀的AI研究人員和海量的數據資源，以及較為健全的政策保障，這些都成為為人工智能快速發展提供動能的“基礎設施”。

就像經濟的大發展首先需要物流交通，信息化全面滲透需要各類操作系統一樣，國家層面的人工智能領先，也需要類似的，為全面進步而服務的基礎設施。這也是為何，到目前為止，歐洲和日本都沒有出現如美國的Google、Facebook、亞馬遜，中國的BAT這類重量級的人工智能巨頭企業。

2、技術領跑，制定“游戲規則"

此次百度加入OCP以及與Facebook和微軟合作一起制定OAM標準，也是傳遞了一個非常明顯的信號：中國在全球AI生態圈中不可或缺，未來的AI技術“游戲規則”由中美兩國說了算。在這其中，日本和歐洲都成了邊緣化的“執行者”。

OCP開放計算項目是由Facebook攜手英特爾、Rackspace等公司于2011年成立的一個非營利組織，也是全球云計算基礎硬件技術領域覆蓋面最廣、最有影響力的開源組織。目前，這一項目匯聚了Facebook、谷歌、微軟、英特爾、AMD、Nvidia、IBM等200多家國際領先企業。

OAM標準則用于指導AI硬件加速模塊和系統設計。

不同于普通的CPU服務器，AI硬件系統是一個深度定制化的系統，需要通過AI硬件加速模塊之間的高速互聯通信來實現縱向擴展，通過多節點之間的高速互聯通信來實現橫向擴展，通過新的高速信號、供電和散熱技術來解決AI硬件加速模塊和系統設計中的硬件挑戰。

OAM標準，就是針對上述問題設計的一套指導AI硬件加速模塊和系統設計的標準，它集合定義了AI硬件加速模塊本身、主板、互聯拓撲、機箱、供電、散熱以及系統管理等系列設計規范，主要目標是通過模塊化、標準化來增強不同AI硬件加速模塊和系統的互操作性，加速新的AI硬件加速模塊的落地和應用。

毫無疑問，在OAM標準的指引下，可以統一AI硬件加速模塊和系統，有效兼容多元化AI加速芯片，促進AI芯片建設多元化生態格局。

AI開放共享從“小開放”走向“大開放”

在AI技術的發展過程中，行業逐漸形成了“開源”的共識。

傳統非AI科技有一個非常明顯的特點：只服務于特定產品，技術能力是單個企業參與競爭的核心競爭力，必須高度保守。AI技術有所不同，它不針對單個產品，其技術的通用性特別強，幾乎可以應用到所有的產品和服務中去。

不過AI技術的通用性更多體現在其“基礎設施”的屬性上，這是因為不同應用領域對AI技術的具體需求會有所不同，但這些需求又存在其高度一致的基礎要素，如數據挖掘、深度學習等。也正是因為如此，一項AI技術的發展和成熟能使領域內的所有參與者都能獲益。

道理是這個道理，企業對于“開放”的理解也各有不同。

在百度加入OCP之前，大多數AI企業的開放只停留在自身項目的“小開放”上，無論是計算機操作系統Linux還是手機操作系統Android，無論是百度的Apollo、DuerOS還是Google的TensorFlow，都是源于企業自身項目的對外開源。

OCP的出現以及逐漸壯大，為我們帶來一個更為廣義的“開放”，即在全球AI生態圈的框架下，AI企業間就AI技術的發展進行協同與合作。如果說“小開放”是積聚全球研發力量來完成單個企業的某個項目，那么“大開放”則是行業巨頭們聯合起來為AI技術的發展來描繪藍圖。后者具有更強的“普世意義”。

1、開放讓AI由增量式變幾何式

在蒸汽時代和電氣時代，技術的進步是增量式的緩慢積累。像蒸汽機進化到內燃機就是一個典型的案例，人類為了獲得更高的燃效比，足足花了200多年時間，而從內燃機再進化到現在主要靠電能驅動的高鐵，又花了100多年時間。

AI技術則走了一條不同以往的道路。Google通過手機操作系統Android讓普通大眾認識到AI技術開源的神奇之處，在2015年時又推出了開源工具TensorFlow，進一步深化了行業對AI技術分享的認識。

在中國，以BAT為代表的人工智能巨頭也早已布局AI開放。據統計，阿里光在GitHub上就有400多個開源項目；騰訊圍繞微信建立的社交開源生態也被人所熟知；百度最有名的開放項目，聚焦在智能生活和自動駕駛兩個方面，分別推出了對話式AI操作系統DuerOS自動駕駛開放平臺Apollo。

以Apollo為例，百度提供了一套完整的軟硬件和服務系統，包括車輛平臺、硬件平臺、軟件平臺、云端數據服務等四大部分，幫助汽車行業及自動駕駛領域的合作伙伴結合車輛和硬件系統，快速搭建一套屬于自己的自動駕駛系統。

一套AI技術可以進行裂變，服務到無數企業，為生態內的諸多參與者充分賦能，實現多點開花。技術的優化不再是依賴某一家企業進行增量式進步，而是在全民共享的基礎上實現幾何式倍增，最終形成行業合力。比起單打獨斗，從技術的發展層面，“開放”對整個AI行業的進步意義更為重大。

2、協調共享式產業升級的動力

AI最終服務于產業，也必然受產業反哺。

以自動駕駛為例，目前行業內引領技術風向是Google、百度這類科技企業，但站在產業的角度，自動駕駛領域最重要的角色應該是主機廠，只有車企將AI技術應用，最終成為產品出售，才能真正開啟自動駕駛時代。

因而無論是百度的Apollo計劃還是阿里的AliOS，都有著一大批追隨其后的汽車領域合作伙伴，在開放生態的架構下，過去各自為政的汽車配件及整車廠商有了協同發展的契機，聚力后的產業升級“動能”更強勁，又反過來推動自動駕駛相關AI技術的整體進步。

更多AI應用的產業也可以遵循類似的邏輯，而這一切，只有在開放共享的前提下才能完成。

3、AI生態“大開放”是企業的需求也是技術的需求

技術領跑企業進行合作抱團，建立全球AI生態圈，也是企業和技術發展到一定階段的必經過程。

以百度加入OCP以及聯合行業巨頭制定OAM標準事件作為例子。

處于領跑位置的百度是世界上最大的超大規模數據中心運營商之一，作為百度AI級車架構的底層支撐，百度超級AI計算平臺X-MAN在統一的基礎架構之上，融合了硬件解耦、資源池化、液冷散熱、模塊標準化及靈活的互聯拓撲等前沿設計理念，自2016年誕生以來，X-MAN已經歷經三代發展、三次架構升級，代表了人類在此項技術上的最高水平。

OAM標準對于百度來說，將進一步確定其在此領域的領先優勢，助力百度的技術落地及商業變現；對于技術來說，則掃清了AI芯片多元化生態生態格局中，研發方向不明的障礙。

當前公布的OAM標準，已經得到包括Google、阿里、騰訊等互聯網企業，英偉達、英特爾、AMD、高通、賽靈思等AI芯片企業，Graphcore、HabanaLabs等AI芯片及處理器初創企業，以及IBM、聯想、浪潮等ODM/OEM系統廠商的參與和支持，全球AI硬件生態系統都會從此中受益。

OCP引發散射效應，加速“中國力量”從本土走向全球

在物理學中有一種與X線相關的散射效應，指的的是能量較大的X線光子撞擊到原子的軌道電子，將一部分能量給予被擊脫電子，使其獲得較大動能，而光子作用并沒有消失，繼續與其他原子相撞擊的過程。

百度加入OCP引發的行業變化與散射效應十分類似。OCP就是能量較大的X線光子，百度加入OCP相當于X線光子與軌道電子相撞，在此過程中，百度從OCP中獲得發展動能加速前進，而作為X線光子角色的OCP仍然以巨大的能量快速向前，并不斷的與其他類似百度的企業合作（撞擊）。

在百度加入OCP的“散射效應”下，在AI生態“大開放”的背景下，以百度為代表的“中國力量”有了向全球輸出技術的機會。在行業標準面前，“中國力量”技術輸出先行，產品輸出后至，人工智能“中國力量”的全球化進程或將因此加快。

于百度來說，早在2016年百度就提出了以百度智能云ABC（AI、Big Data、Cloud Computing）為基礎的三位一體發展戰略，迄今已經升級到百度智能云ABC3.0。百度加入OCP后，由OCP項目構建的全球AI生態圈，不僅將幫助百度加速AI新技術的發展和落地，而且還將加速百度AI戰略從本土走向全球。

完

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