spycall多少錢（談一談單元測試）

寫在前面對于我們開發人員來說，單元測試一定不會陌生，但在各種原因下會被忽視，尤其是在我接觸到的項目中，提測階段發現各種各樣的問題，我覺得有必要聊一下單元測試。為了寫而寫的單元測試沒什么價值，但一個好的單元測試帶來的收益是非常客觀的。問題是怎

寫在前面

對于我們開發人員來說，單元測試一定不會陌生，但在各種原因下會被忽視，尤其是在我接觸到的項目中，提測階段發現各種各樣的問題，我覺得有必要聊一下單元測試。

為了寫而寫的單元測試沒什么價值，但一個好的單元測試帶來的收益是非常客觀的。問題是怎么去寫好單元測試？怎么去驅動寫好單元測試？

一 我們的現狀

現狀一：多個項目完全沒有單元測試。

現狀二：開發人員沒有寫單元測試的習慣，或者由于趕業務記錄而沒有時間去寫。

現狀三：單元測試寫成了集成測試，比如容器、數據庫，導致單元測試運行時間長，失去了意義。

現狀四：太依賴集成測試。

以上是我在aone找的兩個項目的測試情況，基本不考慮單元測試就合并發布，形同虛設。

站在開發的角度講，導致以上問題的原因大概有以下幾點：

1、開發成本

對于系統初期，可能要花很多時間去寫新業務，對于老系統又太過龐大，無法下手。

2、維護成本

每修改相關的類，或者重構一次代碼，我們就要去修改相應的單元測試。

3、ROI

投入產出是不是正收益？可能無論是管理者還是我們開發自己都回質疑這個問題，所以有時候沒有強有力的動力。

二 怎么解決

說來說去都是成本的問題，所以我們怎么去解決成本呢？

那么，我們一切從最開始說起：開發的成本

一個單元測試的傳統寫法，包含以下幾個方面：

1. 測試數據 （被測數據，和依賴對象）
2. 測試方法
3. 返回值斷言

  @Test   public void testAddGroup() {     // 數據     BuyerGroupDTO groupDTO = new BuyerGroupDTO();     groupDTO.setGmtCreate(new Date());     groupDTO.setGmtModified(new Date());     groupDTO.setName("中國");     groupDTO.setCustomerId(customerId);     // 方法     Result result = customerBuyerDomainService.addBuyerGroup(groupDTO);     // 返回值斷言     Assert.assertTrue(result.isSuccess());     Assert.assertNotNull(result.getData());   }  

一個簡單的測試還好，但如果是一邏輯復雜，且入參數據復雜的時候，那寫起來其實挺頭痛的。怎么解放我們程序員的雙手？

“工欲善其事必先利其器”

我們以最大的努力降低我們的開發成本，這就涉及到我們測試框架和工具的選擇問題

1 測試框架選擇

首先第一個問題就是junit4和junit5的選擇，【從junit4到junit5】 我覺得最便利的一個好處就是可以參數化測試，并且基于參數化測試我們可以更加靈活的配置我們的參數。

效果如下：

@ParameterizedTest @ValueSource(strings = { "racecar", "radar", "able was I ere I saw elba" }) void palindromes(String candidate) {     assertTrue(StringUtils.isPalindrome(candidate)); }

更好的是，junit5提供了擴展，比如我們常用的json格式。這里我們使用json文件作為輸入：

  @ParameterizedTest   @JsonFileSource(resources = {"/com/cq/common/KMPAlgorithm/test.json"})    public void test2Test(JSonObject arg) {     Animal animal = JSONObject.parseObject(arg.getString("Animal"),Animal.class);      List stringList = JSONObject.parseArray(arg.getString("List"),String.class);      when(testService.testOther(any(Student.class))).thenReturn(stringArg);     when(testService.testMuti(any(List.class),any(Integer.class))).thenReturn(stringList);     when(testService.getAnimal(any(Integer.class))).thenReturn(animal);     String result = kMPAlgorithm.test2();     //todo verify the result   }

2 mock框架

然后就是其他mock類的框架了

Mockito: 語法特別優雅，對于容器類的模擬比較合適，且對于返回值為空的函數調用也提供比較好的斷言。缺點是不能模擬靜態方法（3.4.x以上版本已支持）

EasyMock: 使用方法類似，但是更嚴格

PowerMock: 可以作為Mockito的一個補充，比如要測試靜態方法，不過不支持junit5

Spock: 基于Groovy語言的單元測試框架

3 數據庫層

這里主要介紹一下H2數據庫，其基于內存來作為對于關系型數據庫的模擬，運行完成自動釋放，達到隔離的目的。

主要配置：ddl文件路徑、dml文件路徑。這里不作詳述。

但對于要不要集成數據庫，很難去定義，它的作用主要是用來驗證sql語法的問題，但是相對來說較重，建議可以用于輕量級的集成測試。

三 Junit5和Mockito

后面講到的自動生成使用的框架和業界使用最多的都是MocKito，所以這里重點介紹一下，包括使用時遇到的問題。

1 使用方法

分別單獨引入依賴,推薦引入最新版

1. 使用spring-test全家桶

junit5的使用方法這里就不多做介紹，主要說一下這個ArgumentsProvider接口，實現它就可以自定義參數化類，類似于自帶的ValueSource、EnumSource等。

2 Mockito 主要注解介紹

先問為什么，為什么需要Mockito

因為：現在的java項目幾乎離不開spring框架，而其最為著名的就是IOC，所有的bean用容器來管理，所以這給我們單元測試帶來一個問題，如果要對bean做單元測試，就需要啟動容器，那么帶來的時間的開銷將會很大。所以Mockito給我門帶來了一系列的解決方法，讓我們可以輕松的對bean 進行測試。

假設我們要對上面的A.func()進行單元測試。

@InjectMocks注解

表示需要注入bean的類，有兩種

1. 被測試類，這種很容易理解，我們測試這個類，當然也需要向其注入bean。比如上面的A
2. 被測試類中的,需要執行其真實的方法，但其里面也要主要bean，也就是上面的C，我們需要測試neeExec方法，但我們不關系B的具體細節。現實中比如事物，并發鎖等。這一類需要Mockito.spy(new C())的形式，不然會報錯

@Mock

表示要mock的數據，也就是不真實執行其方法內容，只按照我們的規則執行，或者返回，比如使用when().thenReturn()語法。

當然也可以，執行真實方法，則需要when().thenCallRealMethod()方式。

@Spy

表示所有方法都走真實方式，比如有些工具類，轉換類，我們也寫成了bean的形式（嚴格來說這種需要寫成靜態工具類）。

@ExtendWith(MockitoExtension.class) public class ATest  {   @InjectMocks   private A a=new A();    @Mock   private B b;   @Spy   private D d;   @InjectMocks   private C c= Mockito.spy(new C());;    @BeforeEach   public void setUp() throws Exception {     MockitoAnnotations.openMocks(this);   }   @ParameterizedTest   @ValueSource(strings = {"/com/alibaba/cq/springtest/jcode5test/needMockService/A/func.json"})    public void funcTest(String str) {     JSonObject arg= TestUtils.getTestArg(str);     a.func();     //todo verify the result   }  }

3 Mockito和junit5常見問題

mock靜態方法

mockito3.4以后開始支持，之前的版本可以使用PowerMock輔助使用

Mockito版本和java版本兼容問題

報錯如下

Mockito cannot mock this class: xxx Mockito can only mock non-private & non-final classes.

原因是2.17.0及之前的版本與java8是兼容的

但2.18之后需要使用java11，為了在java8中使用Mockito，則需要引入另一個包

Jupiter-api版本兼容問題

Process finished with exit code 255 java.lang.NoSuchMethodError: org.junit.jupiter.api.extension.ExtensionContext.getRequiredTestInstances()Lorg/junit/jupiter/api/extension/TestInstance

第一個問題是因為junit5中api、engine、params版本不一致導致的。

第二個問題是因為jupiter-api版本太低的問題，5.7.0以后的版本才支持。

四 測試代碼自動生成

選好了框架，我們還是沒有解決我們的問題，“怎么節約開發成本？” ，這一節我們來談這個問題，這也是我主要想表達的。

對于寫單元測試，一直以來是比較頭痛的事情，要組裝各種各樣的數據，可能還沒跑成功，就被一堆“xxxx不能為null”的報錯搞煩了。因此我們有理由去設想，有沒有辦法去解決這件事情。

1 業界和集團方案調研

在做這個事情之前，肯定是要調研有沒有現成的框架。答案是有，但很遺憾，沒有找到完全契合我想要的效果，我們來看一下這些插件：

public class baseTest {     protected TestService testService;     public String baseTest() {         return testService.testbase(1); // 4     } } public class JCode5 extends baseTest {      public void testExtend(){         String s = testService.testOther(new Student()); //1          // 調用 另一個方法         System.out.println(testBean());         // 調用基類方法         baseTest();     }     // 使用testService     public String testBean() {         testService.testMuti(new ArrayList() {{add(1);}}, 2); //2         return testService.getStr(12); //3     }          public void testGeneric(Person person) {         //test         list.stream().forEach(a -> {             System.out.println(a);         });         for (int i = 0; i < 2; i++) {             Long aLong = testService.getLong("1213"                 , "12323");             System.out.println(aLong);         }         System.out.println(testBean());     } } public class TestService {     public String testbase(Integer integer) {         return "Testbase";     }     public List testMuti(List a, Integer c) {         List res = new ArrayList<>();         res.add(a.toString() + c + "test muti");         return res;     }      public String getStr(Integer integer) {         return "TestService" + getInt();     }      public String testOther(Student student) {         return student.getAge() + "age";     }  }

如上，testExtend一共調用了testService的4個方法，我們對比下各個插件生成的代碼。

TestMe

    @Test     void testTestExtend() {         when(testService.getStr(anyInt())).thenReturn("getStrResponse");         when(testService.testMuti(any(), anyInt())).thenReturn(Arrays.asList("String"));         when(testService.testOther(any())).thenReturn("testOtherResponse");         jCode5.testExtend(Integer.valueOf(0));     }     @Test     void testTestGeneric() {         when(testService.getStr(anyInt())).thenReturn("getStrResponse");         when(testService.getLong(anyString(), anyString())).thenReturn(Long.valueOf(1));         when(testService.testMuti(any(), anyInt())).thenReturn(Arrays.asList("String"));          jCode5.testGeneric(new Person());     }

1、生成的代碼基本符合邏輯，包括需要mock的bean的邏輯都生成了。

2、但它把最重要的一環，也就是數據省略了，只是單純的用了構造函數的形式。這顯然對于我們DDD模型不適應。

3、另外他沒用用到junit5的一些特性，比如參數化測試。

4、對于testExtend的方法，它只識別了3個方法。沒有識別父類的調用。

JunitGenerate

只能生成基礎的框架代碼，對于我想mock的邏輯、以及測試方法都沒有生成，用處不大。

@Test public void testTestExtend() throws Exception {  //TODO: Test goes here...  }

Squaretest

生成的方法非常豐富，且一個非常厲害的一點，它能生成多個分支，比如代碼邏輯中有if條件，它能生成兩個測試，從而走不通的分支。

但是，最大的缺點是“收費軟件，不開源”，這就決定了我們沒法用它，除非是特別需要。另外測試用過程中還發現了一些其他問題，比如對于繼承，重載之類的問題，它解決的也不是很好，往往識別不了需要調用的方法。

雖然無法使用，但還是可以借鑒。

五 打造代碼自動生成最佳方案

既然市場上的插件都不是特別合適，就決定寫一個適合自己項目的插件(暫時命名JCode5)。有興趣的也可以自己試試。

1 插件安裝

idea插件市場下載，搜索JCode5

2 插件使用

插件有三個功能

1. 生成測試代碼，也就是生成單元測試。
2. 生成json數據，通常用來生成測試數據，比如model。用來參數化測試。
3. 增加測試方法，隨著業務開發，類可能增加一下功能方法，這個時候相應的可以增加測試方法

定位到需要測試的類，快捷鍵或菜單定位到generater，如下，選擇JCode5.

生成測試類

目前支持三個選項，后續會逐漸完善

另外兩個功能類似，直接嘗試使用一下就行。

生成的結果---類+json數據

  @ParameterizedTest   @ValueSource(strings = {"/com/cq/common/JCode5/testExtend.json"})    public void testExtendTest(String str) {     JSonObject arg= TestUtils.getTestArg(str);     Integer i = arg.getInteger("Integer");      // 識別泛型活著集合類     List stringList = JSONObject.parseArray(arg.getString("List"),String.class);      String stringArg = arg.getString("String");      String stringArg1 = arg.getString("String");      String stringArg0 = arg.getString("String");      // 識別四個方法，包括父類調用、其他方法調用     when(testService.testbase(any(Integer.class))).thenReturn(stringArg);     when(testService.testMuti(any(List.class),any(Integer.class))).thenReturn(stringList);     when(testService.getStr(any(Integer.class))).thenReturn(stringArg0);     when(testService.testOther(any(Student.class))).thenReturn(stringArg1);     jCode5.testExtend(i);     //todo verify the result   }

如上除了生成基本的代碼，另外會生成測試數據，它會將該方法所需要的測試數據全都生成在一個json文件當中，完全實現

“數據和代碼的分離”

如testExtend.json:

{   "Integer":1,   "String":"test",   "List":[     "test"   ] }

補充判定語句

這一塊前期考慮對于不同的方法有不同的校驗，所以目前想的還是開發者自己去寫驗證代碼。

注意事項

在自動生成完代碼之后，雖然可以運行，但如我們前面提到的，為了寫單元測試而寫的單元測試是沒什么價值的，我們的最終目的是為了寫一個好的測試。代碼自動生成，但它終究能力有限，所以還是需要我們自己再去驗證，比如

1. 該插件生成的代碼需要junit5和mockito的支持，使用時需要引入相關的依賴
2. 增加assert校驗邏輯，看是不是想要的結果，目前插件不會自動生成assertEquals等斷言代碼。
3. 運用參數化測試能力，復制一份生成的json文件并修改輸入數據，多組測試

3 插件實現介紹

主要的實現思路，參考了dubbo的SPI的源碼，也就是自動實現自適應SPI那部分，簡單點說就是反射獲取代碼邏輯，然后生成測試代碼。

4 后期規劃

1、mock數據可定制，目前的想法是

• 固定值比如目前的String: test、Integer和boolean: 0、1
• 測試者使用配置模版，比如txt文件包含keyValue對
• 使用Faker，對于name、email、phone這種特定傾向的數據進行特色自動生成

2、自動分支測試，這一塊的想法目前主要針對if來做，需要一定的時間。

3、其他

六 寫在最后

對于代碼自動生成，還是有很多東西可以做的，但有些問題還尚待解決，希望能盡最大努力解放我們的雙手，也能提高我們單元測試的質量。

已在我們項目中使用此模式增加135個測試用例（除去mock的單模塊達到70%）：速度比集成測試（pandora、spring等）提升一個等級。代碼的覆蓋率相對可觀。

作者 | 有塵

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