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業(yè)務(wù)層面,與同行供應(yīng)商相比,創(chuàng)新奇智在AI+工業(yè)領(lǐng)域的差異化和特色化體現(xiàn)在『腦、眼、手、腳』。行業(yè)賽道和商業(yè)模式又決定了其與以安防為主的傳統(tǒng)AI公司,「輕重」有別,這一點(diǎn)顯著體現(xiàn)在了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上。撰文|吳昕1月3日,青島創(chuàng)新奇智科技集團(tuán)股份有
業(yè)務(wù)層面,與同行供應(yīng)商相比,創(chuàng)新奇智在AI+工業(yè)領(lǐng)域的差異化和特色化體現(xiàn)在『腦、眼、手、腳』。行業(yè)賽道和商業(yè)模式又決定了其與以安防為主的傳統(tǒng)AI公司,「輕重」有別,這一點(diǎn)顯著體現(xiàn)在了財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)上。
撰文 | 吳昕
1月3日,青島創(chuàng)新奇智科技集團(tuán)股份有限公司(簡(jiǎn)稱(chēng)「創(chuàng)新奇智」)再次向港交所申請(qǐng)上市,更新招股書(shū),并于本周開(kāi)啟公開(kāi)招股。據(jù)市場(chǎng)消息,公司已獲得足額國(guó)際配售認(rèn)購(gòu)。
2018年2月,創(chuàng)新奇智正式成立,李開(kāi)復(fù)擔(dān)任董事長(zhǎng)。在其投資的AI公司擔(dān)任董事長(zhǎng),這是第一次,也是目前唯一一次。
與成立更早并側(cè)重「黑科技」和安防應(yīng)用的「AI四小龍」不同,創(chuàng)新奇智一開(kāi)始就面向企業(yè)級(jí)應(yīng)用,主要針對(duì)制造業(yè)和金融服務(wù)業(yè)做賦能。公司負(fù)責(zé)人也不是研發(fā)背景,而是擁有20多年企業(yè)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)家。
從成立到躋身獨(dú)角獸,創(chuàng)新奇智僅用三年。不到四年,公司商業(yè)化營(yíng)收規(guī)模已位居人工智能創(chuàng)業(yè)公司前列。
據(jù)沙利文數(shù)據(jù),2020 年以收入計(jì),中國(guó)制造業(yè) AI 解決方案市場(chǎng)中,創(chuàng)新奇智已是最大 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)型解決方案供應(yīng)商。中國(guó)企業(yè)級(jí)AI解決方案市場(chǎng)上第3大AI技術(shù)驅(qū)動(dòng)型解決方案供應(yīng)商。
此番再度創(chuàng)關(guān),創(chuàng)新奇智有望成登陸港交所的「AI+制造」第一股。
一、讀懂?dāng)?shù)據(jù)基本面
自 2018年成立,截至2022年1月3日上市前最后一輪融資,創(chuàng)新奇智總共進(jìn)行六輪融資。天使輪融資過(guò)億 ,最后一輪 D 輪融資由軟銀愿景基金2期投資。
李開(kāi)復(fù)擔(dān)任創(chuàng)新奇智董事長(zhǎng),并未直接持有公司股票。創(chuàng)新工場(chǎng)合計(jì)持股約30.01%,是單一最大股東,其他大股東還包括中金16.7%,軟銀持股7.12%。
公司主要營(yíng)收來(lái)自產(chǎn)品及解決方案銷(xiāo)售、數(shù)據(jù)解決方案服務(wù)。
數(shù)據(jù)顯示,2018年、2019年、2020年和2021年前9個(gè)月,營(yíng)業(yè)收入分別為0.37億、2.29億、4.62億和5.53億元。
圖注:根據(jù)公司招股書(shū)整理。2021年數(shù)據(jù)截止9月30日。
營(yíng)收增長(zhǎng)同時(shí), 創(chuàng)新奇智也不可避免陷入虧損。
扣除股份支付費(fèi)用和可贖回股份金融負(fù)債所產(chǎn)生的財(cái)務(wù)費(fèi)用等非經(jīng)營(yíng)性項(xiàng)目的影響,經(jīng)調(diào)整虧損凈額逐步收窄,分別為0.45億、1.6億、1.44億以及0.81億元。經(jīng)調(diào)整凈虧損率從早期121.6%顯著降至14.6%,從趨勢(shì)上看,虧損正在快速被業(yè)務(wù)收入增長(zhǎng)和規(guī)模效應(yīng)帶來(lái)的成本降低所抹平,減虧能力表現(xiàn)不俗。
數(shù)據(jù)顯示,虧損主要由公司業(yè)務(wù)規(guī)模不斷擴(kuò)大,一般性行政開(kāi)支和研發(fā)支出也隨之增長(zhǎng)。其中,創(chuàng)新奇智投入大量資源用于AI技術(shù)研發(fā),包括計(jì)算機(jī)視覺(jué)及機(jī)器學(xué)習(xí)
例如,2018年研發(fā)支出0.29億,2021年前九個(gè)月研發(fā)支出已達(dá)1.77億。過(guò)去財(cái)年,研發(fā)支出仍構(gòu)成公司最大支出,此次IPO擬募資金首要用途也是研發(fā)。
招股書(shū)稱(chēng),公司約有255名員工從事人工智能和技術(shù)智能,占比69.1%。技術(shù)層面,研發(fā)努力集中在具有潛在商業(yè)化機(jī)會(huì)、競(jìng)爭(zhēng)壁壘較少且節(jié)約成本的領(lǐng)域,實(shí)現(xiàn)公司資源最佳優(yōu)化。比如,智慧鐵水運(yùn)輸及缺陷檢測(cè)解決方案,已獲得制造業(yè)客戶和終端用戶認(rèn)可。
研發(fā)的持續(xù)投入也帶來(lái)豐富的知識(shí)產(chǎn)權(quán)。公司已申請(qǐng)634項(xiàng)人工智能相關(guān)專(zhuān)利,并成功注冊(cè)126項(xiàng)人工智能相關(guān)專(zhuān)利,包括79項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。在行業(yè)同行中處于領(lǐng)先水平。
盡管暫未盈利,但公司的行政開(kāi)支和研發(fā)成本占比正在收窄。作為一家成立僅3年有余的企業(yè),其經(jīng)營(yíng)效率在業(yè)內(nèi)已處于優(yōu)秀水平。
報(bào)告期內(nèi),公司毛利穩(wěn)步遞增,分別為0.23億、0.72億、1.34億和1.7億。毛利率自2019年以來(lái)穩(wěn)定在 30% 左右。
其中,2021年 9月30日較2020年9月30日同期增長(zhǎng)了超過(guò) 2%,較2020年全年的毛利率增加了將近1.8個(gè)百分點(diǎn)。
圖注:公司制造業(yè)營(yíng)收成為公司收入主力軍,但也因?yàn)檐浻惨惑w的業(yè)務(wù)模式,自然也會(huì)影響毛利水平。
對(duì)于毛利率變動(dòng),創(chuàng)新奇智在招股書(shū)中解釋是:
主要因?yàn)?018年銷(xiāo)售的基于AI的產(chǎn)品及解決方案,大部分為基于軟件解決方案。2019年以來(lái),銷(xiāo)售的主要涉及更多硬件組件的軟件及硬件集成解決方案,后者毛利率通常低于前者。
從銷(xiāo)售成本的支出變化來(lái)看,2019年以來(lái)的材料成本支出確實(shí)明顯增加,因?yàn)樯婕案嘤布?gòu)入。采購(gòu)硬件成本高了,自然也就拉升營(yíng)業(yè)成本。
事實(shí)上,毛利率通常由企業(yè)所在的行業(yè)賽道和商業(yè)模式?jīng)Q定,有的公司選擇saas模式,有的公司走平臺(tái)道路,有的則側(cè)重于解決方案市場(chǎng)。
比如,商湯定位人工智能軟件平臺(tái)型企業(yè),創(chuàng)新奇智則定位于人工智能產(chǎn)品及解決方案提供商,其聚焦的制造業(yè)屬于典型「重場(chǎng)景」 模式。
一般而言,所有的AI解決方案產(chǎn)品都是集軟、硬件及技術(shù)服務(wù)于一體,但場(chǎng)景有「輕」 有「重」 ,相對(duì)安防、新零售和自動(dòng)駕駛等這樣的典型「輕場(chǎng)景」 ,工業(yè)制造屬于AI應(yīng)用的「重場(chǎng)景」 ,場(chǎng)景越重,最終的AI解決方案中硬件占比越高,這會(huì)直接決定毛利率水平。
同時(shí),企業(yè)采取何種商業(yè)模式又與行業(yè)成熟度密切相關(guān)。
新技術(shù)應(yīng)用早期,通常需要量身定制的解決方案來(lái)使技術(shù)相關(guān)并帶來(lái)初始采用。對(duì)于AI來(lái)說(shuō),定制化解決方案對(duì)建立應(yīng)用相關(guān)性仍然很重要,但可擴(kuò)展性的關(guān)鍵是將解決方案標(biāo)準(zhǔn)化,成為模塊化產(chǎn)品。
尤其是,中國(guó)制造業(yè)市場(chǎng)需求呈現(xiàn)出高度碎片且非標(biāo)化嚴(yán)重。只銷(xiāo)售技術(shù)解決方案,就像在 19 世紀(jì)末向鐵匠出售傳送帶一樣,根本行不通。為了期待工業(yè)革命的到來(lái),還要圍繞傳送帶建造一座工廠。
對(duì)于躬身入局的企業(yè)來(lái)說(shuō),硬件和軟件同樣重要。通常首先要做就是鋪設(shè)硬件基礎(chǔ)設(shè)施。硬件層面的標(biāo)準(zhǔn)化才會(huì)帶來(lái)后面軟件層面的標(biāo)準(zhǔn)化。如果硬件不標(biāo)準(zhǔn)化,軟件的標(biāo)準(zhǔn)化都是空話。
「軟硬一體」方案,通常能靈活集成在企業(yè)原有生產(chǎn)線上,無(wú)需對(duì)產(chǎn)線做特殊改造,可以降低企業(yè)應(yīng)用AI的難度和門(mén)檻,也能更快完成項(xiàng)目交付。
這也是為什么過(guò)去幾年,無(wú)論是互聯(lián)網(wǎng)大廠還是創(chuàng)業(yè)公司在涉足垂直領(lǐng)域時(shí),幾乎都伴隨著「軟硬一體」,百度、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)大廠也曾推出工業(yè)質(zhì)檢設(shè)備。創(chuàng)新奇智也正是以這樣的方式建立自己的護(hù)城河。
對(duì)企業(yè)健康度的分析,除了營(yíng)收、毛利等,重要的數(shù)據(jù)還包括綜合現(xiàn)金流表現(xiàn)。
當(dāng)一家企業(yè)的賬面資金不足以支撐一年的時(shí)候,你都不知道它有多慌。創(chuàng)新奇智不存在這樣的擔(dān)憂,公司現(xiàn)金流比較穩(wěn)健。
截至2021年9月30日,16.5億總現(xiàn)金余額,足以支付其用于經(jīng)營(yíng)活動(dòng),為擴(kuò)張的業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)提供足夠流動(dòng)性。
圖注:綜合現(xiàn)金流方面的表現(xiàn)。
近年來(lái),公司存貨量和存貨金額明顯增長(zhǎng)。報(bào)告期內(nèi),創(chuàng)新奇智存貨金額分別為 304.3萬(wàn)元、3232.7 萬(wàn)元、5531萬(wàn)元及 4335.9萬(wàn)元。
公司的存貨以在制品和原材料為主,是渠道市場(chǎng)打開(kāi)的象征,表明公司AI產(chǎn)品和解決方案銷(xiāo)售額增加,新項(xiàng)目備貨導(dǎo)致庫(kù)存上升。
存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)分別為 36 天、41 天、49 天及 35 天。較之一些以2G業(yè)務(wù)為主的AI公司因中美貿(mào)易摩擦進(jìn)行戰(zhàn)略性備貨導(dǎo)致存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)拉長(zhǎng),創(chuàng)新奇智存貨周轉(zhuǎn)天數(shù)處在更低水平。
業(yè)務(wù)局面的打開(kāi)也伴隨著應(yīng)收賬款增加。報(bào)告期內(nèi),創(chuàng)新奇智應(yīng)收賬款分別為1624萬(wàn)、1.2億、1.9億和 2.96億。這與行業(yè)自身特點(diǎn)有關(guān),制造業(yè)客戶一般需要相對(duì)其他行業(yè)更長(zhǎng)的結(jié)算期限。
應(yīng)收款項(xiàng)周轉(zhuǎn)天數(shù)也相應(yīng)增加,分別為76天、 115天、 135天和137 天。與2G業(yè)務(wù)為主的AI公司高則290多天、低則130多天的應(yīng)收賬款周期相比,創(chuàng)新奇智天數(shù)相對(duì)較低,在AI公司中處于低位。
另外,公司應(yīng)收賬款的賬齡大部分少于6個(gè)月,截至2021年9月30日,約85.3%的貿(mào)易應(yīng)收款項(xiàng)的賬齡小于6個(gè)月。
二、「AI+制造」的生意經(jīng)
在新技術(shù)商業(yè)化比較艱難的情況下,行業(yè)和場(chǎng)景的選擇非常重要。
所謂場(chǎng)景能力,并不完全是銷(xiāo)售問(wèn)題,也意味著如何前瞻地找到某個(gè)細(xì)分,并有機(jī)會(huì)形成一個(gè)或者半個(gè)壟斷。
這也是為什么在機(jī)器視覺(jué)類(lèi)AI公司瘋狂扎堆安防、零售等領(lǐng)域時(shí),創(chuàng)新奇智成為最早一批在「 AI+制造 」吃螃蟹的人。
當(dāng)下,制造業(yè)是一個(gè)市場(chǎng)體量巨大且玩家稀少的領(lǐng)域。但是,中國(guó)制造業(yè)要想繼續(xù)發(fā)展下去,將信息通信技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)融合的智能制造是必經(jīng)之路。提升生產(chǎn)效率和向高端制造進(jìn)發(fā),也是日本、德國(guó)等制造大國(guó)曾經(jīng)走過(guò)的路。
2021年底,工信部等八部門(mén)聯(lián)合印發(fā)《「十四五 」智能制造發(fā)展規(guī)劃》指出,到2025年,規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)大部分實(shí)現(xiàn)數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)化,重點(diǎn)行業(yè)骨干企業(yè)初步應(yīng)用智能化。
該規(guī)劃還指出,要增強(qiáng)供給能力,智能制造裝備和工業(yè)軟件市場(chǎng)滿足率分別超過(guò)70%和50%,培育150家以上專(zhuān)業(yè)水平高、服務(wù)能力強(qiáng)的系統(tǒng)解決方案供應(yīng)商。
人工智能解決方案在制造企業(yè)的「產(chǎn)品質(zhì)量控制一致性、流程管理效率、人工成本、安全管控、一體化管理能力」等方面均有助益和滲入。
圖注:制造業(yè)AI產(chǎn)品和解決方案產(chǎn)生的收入占比不斷提高,占總收入比重很大。
「AI+制造」核心賽道,公司深耕面板半導(dǎo)體、鋼鐵冶金、能源電力、工程建筑、汽車(chē)裝配、高科技/3C等多個(gè)垂直細(xì)分領(lǐng)域,主要服務(wù)于經(jīng)營(yíng)效率和信息智能方面的轉(zhuǎn)型需求。
圖注:創(chuàng)新奇智智能制造系統(tǒng)(AIMS)
「AI+金融」核心賽道,公司并非從事風(fēng)控、營(yíng)銷(xiāo)等前端服務(wù),而是有關(guān)保險(xiǎn)銀行業(yè)IT基礎(chǔ)設(shè)施,比如智能數(shù)據(jù)中心建設(shè)和運(yùn)維,智能混合云管理等。
除了與傳統(tǒng)「AI四小龍」有很大不同,與同行業(yè)其他供應(yīng)商相比,創(chuàng)新奇智是為數(shù)不多、集「AI工業(yè)視覺(jué)-AI工業(yè)自動(dòng)化-AI工業(yè)云平臺(tái)」于一體的全棧式人工智能產(chǎn)品及解決方案的供應(yīng)商。
產(chǎn)品層面,他們不僅構(gòu)建了機(jī)器視覺(jué)智能平臺(tái)ManuVision、邊緣視頻智能平臺(tái) MatrixVision,還打造了Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái),也是中國(guó)少數(shù)幾家具備專(zhuān)有的深度學(xué)習(xí)平臺(tái)的公司之一。
圖注: 三個(gè)專(zhuān)有AI平臺(tái)之間的關(guān)系。
「我們?cè)贏I+工業(yè)領(lǐng)域的差異化和特色化體現(xiàn)在『腦、眼、手、腳』。」徐輝曾解釋道。
Orion分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)就像「大腦」;AI 工業(yè)視覺(jué)就像「眼睛」,負(fù)責(zé)定位、識(shí)別、測(cè)量和檢測(cè)。而且,這些平臺(tái)并非傳統(tǒng)意義上的純軟件平臺(tái),而是可以與及機(jī)器人的「手」、「腳」結(jié)合起來(lái)。
比如,ManuVision可與工業(yè)光源、工業(yè)相機(jī)、機(jī)械手、控制器等外部硬件設(shè)備兼容,為客戶打造集光(學(xué))、機(jī)(械)、電(氣)、軟(件)、算(法)于一體的自動(dòng)化整體解決方案。
圖注: 創(chuàng)新奇智如何將「樂(lè)高」積木,整合到部分AI產(chǎn)品和解決方案中。
與早期AI公司「先有平臺(tái),再賦能」的 「top-down 」路徑相反,創(chuàng)新奇智一開(kāi)始就反其道而行之——采取 「bottom-up」,即 「solutions-products-platforms」。
公司一開(kāi)始就從具體應(yīng)用場(chǎng)景切入,通過(guò)與行業(yè)代表性大中型企業(yè)合作標(biāo)桿案例,逐步將可復(fù)制元素、行業(yè) know-how 模塊化,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)擴(kuò)展的可復(fù)制性,同時(shí)避免走上系統(tǒng)集成商的路子。
雖然創(chuàng)新奇智也有AI平臺(tái),但與早期AI公司的平臺(tái)化思維不同,創(chuàng)新奇智的AI平臺(tái)主要作為公司服務(wù)客戶的底層AI基礎(chǔ)設(shè)施,作為 AI技術(shù)資產(chǎn)的沉淀池。
比如,目前為ManuVision平臺(tái)所開(kāi)發(fā)有關(guān)缺陷檢測(cè)的算法模型,已經(jīng)由2021年6月底的215類(lèi)增到282類(lèi);為 MatrixVision平臺(tái)開(kāi)發(fā)的有關(guān)現(xiàn)場(chǎng)推斷的算法的模型,從277類(lèi)增加值352類(lèi)。
這些技術(shù)資產(chǎn)高度凝煉、低耦合及可復(fù)用性高,可支持及實(shí)現(xiàn)滿足客制化要求的高效率項(xiàng)目交付。得益于這些技術(shù)資產(chǎn),工作流程的某些方面還可實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
另外,一些技術(shù)解決方案可以跨領(lǐng)域復(fù)用到相似應(yīng)用場(chǎng)景。
圖注:創(chuàng)新奇智不是定位于做一個(gè)單一產(chǎn)品的供應(yīng)商或者發(fā)散型的系統(tǒng)集成商,而是深耕行業(yè),把技術(shù)聚焦和行業(yè)需求結(jié)合,形成一系列產(chǎn)品解決方案,滿足通用的行業(yè)需求。
實(shí)踐中,他們通常先將「大腦」訓(xùn)練好的模型移植到對(duì)應(yīng)的圖像或者視頻AI平臺(tái),然后再嵌入到公司的 ABS 及 RDP 中,現(xiàn)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)客戶的需求。
所謂RDP(Rapid Deployment Product),產(chǎn)品化程度是比較高、可以去快速部署。ABS(Assets-based Solution)是適合與客戶所在的行業(yè)場(chǎng)景結(jié)合起來(lái)的一個(gè)解決方案,這個(gè)解決方案也能夠比較快速部署。
不過(guò),ABS或者RDP的產(chǎn)品通常來(lái)說(shuō)客單價(jià)比較低,針對(duì)大客戶和頭部客戶,要做什么?
比如,想去大戶人家做生意,肯定不滿足于送牛奶就算了,肯定把洗衣也做了,草坪也剪了,最后做成定制化且長(zhǎng)續(xù)、具有連接性的管家式服務(wù),這就是中國(guó)版的IBM。
創(chuàng)新奇智正是通過(guò)利用這些可復(fù)用、資產(chǎn)型RDP/ABS組合差異化的行業(yè)解決方案,對(duì)客戶各種場(chǎng)景需求進(jìn)行長(zhǎng)周期服務(wù)的能力,鎖住大客戶。
從中我們也可以看到創(chuàng)新奇智服務(wù)客戶全生命周期數(shù)字化轉(zhuǎn)型的策略,以及未來(lái)整體盈利水平提升的清晰路徑。
值得注意的是,除了滿足于自身使用之外,公司也正在通過(guò)三大平臺(tái)打造生態(tài)。
招股書(shū)透露,公司正在建立一個(gè)開(kāi)放式架構(gòu)技術(shù)平臺(tái)以吸引AI行業(yè)價(jià)值鏈中的更多參與者及加深與各類(lèi)行業(yè)參與者的合作。
ManuVision及MatrixVision平臺(tái)目前嵌入在客戶現(xiàn)場(chǎng)邊緣部署的ABS及RDP,未來(lái)將發(fā)展成為依托云并具更高兼容性的平臺(tái),以通過(guò)無(wú)線或5G網(wǎng)絡(luò)連接不同行業(yè)參與者的更多設(shè)備和應(yīng)用,并且支持與第三方插件兼容,吸引AI行業(yè)價(jià)值鏈的更多參與者。
另外,為了深化現(xiàn)有客戶群的能力,他們還在合作模式上進(jìn)行了創(chuàng)新——與行業(yè)龍頭企業(yè)成立合資公司,將合作成果擴(kuò)展到更多場(chǎng)景中。
與中冶賽迪集團(tuán)合資成立的賽迪奇智就是一個(gè)成功案例。「有關(guān)戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,不僅使我們獲得其行業(yè)見(jiàn)解,而且使我們能夠利用其行業(yè)資源,以快速滲透至相關(guān)行業(yè)垂直行業(yè)。」招股書(shū)解釋說(shuō)。
圖注:創(chuàng)新奇智優(yōu)質(zhì)客戶增幅明顯。
這種模式也推動(dòng)創(chuàng)新奇智在短時(shí)間內(nèi)快速獲取大量用戶,公司客戶總數(shù)自2018年的50家增加至2020年的157家。
制造業(yè)在總營(yíng)收占比也不斷提高,從2018年底的36.6%,增至2021年前三季度的50.8%。
截至2020年12月31日,創(chuàng)新奇智有23個(gè)優(yōu)質(zhì)客戶,貢獻(xiàn)占比達(dá)到82.5%,優(yōu)質(zhì)客戶以金額計(jì)算的復(fù)購(gòu)率為112.7%。
三、風(fēng)險(xiǎn)與潛力
創(chuàng)新奇智能夠成為港交所第一家「準(zhǔn)」上市的 「AI+制造」公司,已經(jīng)是對(duì)其公司估值、盈利能力、發(fā)展前景等多方面的綜合肯定。
據(jù)沙利文數(shù)據(jù),2020 年以收入計(jì),創(chuàng)新奇智是中國(guó)企業(yè) AI 解決方案市場(chǎng)上第 3 大 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)型解決方案供應(yīng)商、中國(guó)制造業(yè) AI 解決方案市場(chǎng)最大的 AI 技術(shù)驅(qū)動(dòng)型解決方案供應(yīng)商。
IDC 數(shù)據(jù)顯示, 創(chuàng)新奇智是 2020-2021H1 中國(guó)第四大機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)廠商,2021H1 中國(guó)計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用市場(chǎng)份額第5。
值得注意的是行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)風(fēng)險(xiǎn)。一方面,企業(yè)AI解決方案行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)非常激烈,對(duì)手通常包括:
1)與其他專(zhuān)注于開(kāi)發(fā)及商業(yè)化生產(chǎn)人工智能技術(shù)的公司競(jìng)爭(zhēng),2)與已涉足的各垂直領(lǐng)域內(nèi)并非專(zhuān)注人工智能的現(xiàn)有參與者競(jìng)爭(zhēng),3)與新的行業(yè)進(jìn)入者競(jìng)爭(zhēng);4)全球科技公司的潛在競(jìng)爭(zhēng)。
另一方面,市場(chǎng)非常分散。以2020年?duì)I收計(jì)算,雖然創(chuàng)新奇智已經(jīng)成為中國(guó)企業(yè)AI解決方案市場(chǎng)第三大技術(shù)驅(qū)動(dòng)型供應(yīng)商,但在1500多個(gè)市場(chǎng)玩家中,市場(chǎng)份額僅0.3%。
不過(guò),整個(gè)市場(chǎng)的蛋糕還在不斷變大。
根據(jù)弗若斯特沙利文的資料,2020 年中國(guó)企業(yè)級(jí) AI 市場(chǎng)的市場(chǎng)規(guī)模達(dá)約人民幣 1,394 億元,預(yù)計(jì)到 2025 年將達(dá)到約人民幣 8,366 億元,復(fù)合年增 長(zhǎng) 率為 43.1%。
2020 年,中國(guó)企業(yè)級(jí) AI 市 場(chǎng) 約 占整個(gè) AI 市場(chǎng)的 75.0% ,預(yù)計(jì)到 2025年將增至約 80.0%。
另有數(shù)據(jù)顯示,隨著數(shù)字化和智能化技術(shù)的更全面采用,預(yù)計(jì)到 2025 年,中國(guó)制造業(yè)的人工智能解決方案市場(chǎng)預(yù)計(jì)將達(dá)到約人民幣 649 億元,2020 年至 2025 年的復(fù)合年增長(zhǎng)率 為 48.3%。
「AI主流深度學(xué)習(xí)技術(shù)的產(chǎn)業(yè)潛力,至少能『吃』20年,它會(huì)滲透進(jìn)各種不同的領(lǐng)域。」李開(kāi)復(fù)曾樂(lè)觀預(yù)計(jì),AI將會(huì)徹底普及化,進(jìn)入到每家公司。
在制造、金融等行業(yè)AI化過(guò)程中,誰(shuí)能率先上市,在資本市場(chǎng)獲得持續(xù)支持,誰(shuí)能搶占更多的AI市場(chǎng)紅利。
馬熙
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