Pega推出X射線視覺機器人過程自動化功能

Pegasystems Inc.推出了 X-ray Vision ，這是業(yè)內(nèi)第一個無需人員干預(yù)即可檢測和修復損壞的機器人的自愈機器人過程自動化(RPA)功能。結(jié)合新的自動程序編寫工具，Pega RPA 將為客戶提供更快，更持久且更易于部署的RPA。

Pega在2019年 秋季進行的一項調(diào)查 發(fā)現(xiàn)，87%的企業(yè)會遇到機器人故障。為什么?因為大多數(shù)RPA解決方案都依賴于表面級別的屏幕抓取，以在不斷變化的應(yīng)用程序場景中實現(xiàn)流程自動化。但是，當應(yīng)用程序用戶界面發(fā)生變化(這在任何不斷發(fā)展的業(yè)務(wù)中每天都在發(fā)生)時，這些機器人大軍就變得不可靠并且容易崩潰。結(jié)果：浪費的投資，意外的停機時間以及迅速增加的維護成本。

借助X-ray Vision，Pega將在RPA上擴展其專利的Deep Robotics方法，該方法可持久地將機器人綁定在本機應(yīng)用程序控件中，而不是在表面級別。新功能將利用AI算法，使其比當前可用的解決方案更輕松，更快捷地創(chuàng)建新的bot并使它們保持運行。借助這種便捷性和速度，Pega將為組織提供一種可行的方式，以超越典型的少數(shù)機器人來顯著地擴展其RPA計劃。

X-ray Vision將于2020年第三季度面世，它將通過以下方式獨特地解決RPA用戶如今面臨的兩個最大問題：

自動化損壞的機器人維護程序： Pega的RPA調(diào)查發(fā)現(xiàn)，開發(fā)人員花在修復機器人上的時間比他們預(yù)期的要多得多，這使機器人維護成為RPA的主要問題之一。使用Pega AI，X-ray Vision可以檢測機器人何時出現(xiàn)故障并即時修復它們，從而幫助確保自動化彈性。機器學習將不斷更新AI模型，以隨著時間的推移改善其識別和修復損壞的機器人的方式。市場上沒有其他RPA解決方案提供自修復RPA，這將大大減少管理和擴展機器人所需的時間和資源。

使復雜的機器人編寫更快，更輕松： 組織面臨的最大RPA挑戰(zhàn)?Pega調(diào)查發(fā)現(xiàn)，即使是最簡單的RPA方法，部署機器人也位于列表的頂部。使更復雜的應(yīng)用程序自動化需要更高級，更耗時的RPA方法，例如手動識別應(yīng)用程序控件。Pega通過使用AI自動執(zhí)行控件識別來消除這種手動工作。現(xiàn)在，RPA開發(fā)人員可以比易碎的屏幕抓取方法更快，更輕松地部署Deep Robotics的全部功能。

Pega RPA是Pega Infinity 數(shù)字轉(zhuǎn)換軟件套件的一部分 ，可自動執(zhí)行通過企業(yè)應(yīng)用程序的用戶界面(UI)執(zhí)行的重復性任務(wù)。Pega RPA使用其Deep Robotics在代碼級自動化應(yīng)用程序，從而實現(xiàn)了規(guī)模化的更快，更準確和更具彈性的機器人自動化。憑借其更廣泛的智能自動化功能，Pega提供了最完整的端到端自動化平臺。

Pega X-ray Vision將于2020年第三季度面世，將包括在面向所有客戶的新版本的Pega RPA中。有關(guān)X-ray Vision的更多信息，請訪問 www.pega.com/products/pega-platform/robotic-automation/ X射線透視

“雖然RPA是智能自動化旅程中的重要組成部分，但大多數(shù)組織最終發(fā)現(xiàn)，機器人通常非常脆弱，并且需要持續(xù)且昂貴的維護–這可以抵消RPA帶來的某些優(yōu)勢，”副總裁Francis Carden說。數(shù)字自動化和機器人技術(shù)總裁。“借助X-ray Vision，Pega通過在全球范圍內(nèi)部署高級RPA解決了自動化難題中的又一個關(guān)鍵問題。通過使機器人更快，更易于部署和更持久，RPA將成為任何企業(yè)端到端自動化策略中更加可靠的部分。”