量子計算被認為可以幫助我們應對人類面臨的一些最大和最復雜的挑戰

雖然量子計算仍處于發展階段，但它正開始進入一個新時代，在這個時代，它將加速人工智能和物聯網的發展。

作家查克·布魯克斯(ChuckBrooks)在《福布斯》最近的一篇文章中表示，量子計算被認為可以幫助我們應對人類面臨的一些最大和最復雜的挑戰。Brooks是網絡安全和新興技術的思想領導者，也是量子安全聯盟的主席，該聯盟成立的目的是為了讓學術界、行業、研究人員和政府進行合作。

量子計算適時出現在物聯網領域，即幾乎所有電子設備都可以在互聯網上尋址。連接設備的數量正在迅速增長;根據BusinessInsiderIntelligence的估計，到2023年，全球將有400億個IoT設備到位，其中包括傳感器，數據，機器，人員以及它們之間的交互。

面臨的挑戰是如何監視和確保所有這些設備的優質服務。“響應能力、可擴展性、流程和效率是為任何新技術或功能提供最佳服務所必需的。尤其是在數萬億個傳感器中，”布魯克斯寫道。

量子技術還可以幫助解決網絡延遲、互操作性、人工智能、實時分析、預測分析、增加的存儲和數據內存、安全的云計算以及新興的5G電信基礎設施。

他建議：“隨著量子計算和物聯網的融合，還將出現一個不斷發展的政策問題新生態系統。”其中包括倫理、互操作性協議、網絡安全，隱私/監視、復雜的自治系統以及最佳商業實踐。

借助AI的量子計算助力物聯網發展

量子理論

傳統計算機的基礎是晶體管，晶體管在二進制系統中進行處理，在二進制系統中，將位標記為0或1，以此類推。量子理論表明，兩件事可能同時存在于兩個地方。SnapOut市場顧問公司董事總經理ChloeSharp博士最近在DisruptionHub中撰寫的一篇文章指出，該理論可用于計算中以創建一個更復雜和更強大的系統。

量子計算機使用“量子位”，該量子位可以同時占0和1的任意比例，因此它們可以更快地處理更多信息。用例范圍從面部識別和復雜的數據庫搜索，到機器學習和更安全的加密。

盡管量子計算仍處于研發階段，但它已開始進入多個市場。作者建議，要使量子計算得到廣泛接受，就需要改善用戶體驗(UX)，尤其是在與用戶建立信任方面。

“根據我們在新興技術方面的經驗，創建產品和服務的人很容易忘記他們正在處理極其復雜的技術。因此，在所有量子和物聯網產品上進行可用性測試絕對至關重要，以確保它們可訪問且易于使用，并解決現實生活中的用戶問題。”Sharp博士建議。

量子計算的安全性存在一定程度的不確定性。

專注于量子計算安全性的IDQ引用CBInsights的一份報告指出，隨著對量子計算安全方法的興趣日益濃厚，對量子密鑰分配(QKD)的興趣預計將在2020年激增。QKD是一種安全通信方法，它使雙方能夠生成僅對他們而言已知的共享的隨機密鑰，該密鑰可用于加密和解密消息。

報告還指出，如果有量子計算機的支持，人工智能將變得更加強大。

微軟(Microsoft)和亞馬遜(Amazon)最近宣布將進入量子計算市場，谷歌(Google)也因其進步而聲稱擁有“量子霸主地位”，這進一步表明這種加速正在發生。