文章來源：雷鋒網

售價僅為3299元的iPhone SE2，雖然并不支持5G網絡，但是憑借蘋果A13芯片+IOS系統成為了一款“真香機”。

不過，有些業內人士表示，iPhone SE2手機并沒有太多的亮點，它更像是一款換芯版的iPhone 8。

4月27日，iFixit 分享了iPhone SE2拆解報告，確認大部分iPhone SE2的零件可以與iPhone 8通用。其中，iPhone SE2的相機傳感器可以與iPhone 8互換。

比iPhone XR還厲害!新iPhone SE如何實現牛逼單攝虛化

手機具有便捷性這個顯著的特征，這似乎和攝影功能是天造地設的一對。很顯然，整個電子影像行業比用戶更早察覺到這一點。

iPhone SE2的攝像功能怎么樣?

對于攝影愛好者來說，iPhone SE2只配備1200萬像素的鏡頭，并缺少廣角和微距鏡頭。iPhone SE2不支持超級夜景模式，前置攝像頭只有700萬像素。

如果用戶更喜歡iPhone SE2的外觀，則始終可以使用iPhone 11 Pro重新創建它。但是，用戶無法在iPhone SE2上獲得iPhone 11 Pro的獨特分層。

分層是Apple的另一個機器學習過程中發揮作用的地方。

除了iPhone XR外，Apple還引入了“ Portrait Effects Matte” API，可以檢測照片中的人物并創建非常細膩的模糊成相。

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只要前景中的物體清晰且聚焦，大多數用戶都可以在背景模糊的情況下玩兒轉攝影。

沒有什么可以阻止Apple讓用戶對所有事物進行深度照片拍攝，但是Apple寧愿設置“人像模式僅適合人”的情景，也不愿讓深度效果不能達到預期而讓用戶失望。

機器學習是否會達到不再需要多相機設備?

人類的大腦遠強于機器這毋庸置疑。與全新的iPad Pro不同，人類的眼睛沒有任何激光雷達可以為人們提供深度信息。相反，人類的大腦卻可以從許多源頭收集信息。

最好的深度來源于人類每只眼睛的兩個圖像，人類大腦在圖像之間“連接點”的差異越大，物體與人眼的距離就越遠。這種雙目方式類似于雙攝像頭iPhone的深度功能。

猜測深度的另一種方法是通過運動。當人們走路時，遠處物體的視覺移動速度比附近的物體慢。

這類似于增強現實應用程序感測用戶在世界中位置的方式。對于攝影師來說，這不是一個很好的解決方案，因為在拍攝照片之前要求某人在空中揮動手機幾秒鐘是很麻煩的。

可以想象一下一個用一只眼睛看世界的人，他過正常生活的時候會經歷許多麻煩。例如，開車要花費更多的精力。

正常視覺的人以其他線索來判斷距離，例如已知對象的相對大小。

在猜測深度時，單個圖像可以有多種解決方案。

歸根結底，神經網絡具有魔力，但它們受到與人類智能相同局限性的約束。

在某些情況下，僅一張圖像是不夠的。機器學習模型可能會提出合理的深度圖，但這并不意味著它可以反映現實。

如果用戶的目標是準確捕獲場景，以最大程度地編輯緯度，則在這里需要雙攝像頭系統或其他傳感器如激光雷達。

機器學習會超越多相機手機嗎?顯然是不可以的。

正如拿攝像機與人眼相比，從物種起源開始算起，人類用億萬年的時間進化出來的肉眼，目前來看眼睛的能力機器是無可替代的。

因此，如果想要機器學習的速度趕超多相手機，那么至少需要學習幾年甚至幾十年的時間。