導語：立足保險領域，堅定發展金融科技，眾安舉辦第二屆大學生黑客松，以人工智能、區塊鏈雙賽道專業設置，吸引眾多高校生參與，引領行業加強金融科技復合型人才培養 。

9月3日，由眾安舉辦的第二屆大學生黑客松大賽初賽結果揭曉，人工智能、區塊鏈賽道各8支隊伍晉級決賽，他們將在9月21日進行一場48小時的現場角逐。

作為國內首家互聯網保險公司，眾安一直以科技驅動金融，非常重視對金融科技復合型人才的培養。為此，眾安舉辦了本次大學生黑客松大賽，并將科技和業務進行有效結合，讓選手在錘煉技術的同時，也能感受到真實的應用場景。

據了解，大賽吸引了國內外上百只隊伍參與，實力不可小覷。選手來自于清華、北大、復旦、浙大等知名院校。其中來自南京大學的“天才兒童隊”已是第二次參加眾安黑客松，隊長陳立庚曾入選江蘇衛視最強大腦第二季12強。來自同濟大學的野狼隊成員曾獲得2019年上海市青少年人工智能創新大賽三等獎。

■ 金融科技復合型人才短缺，社會實踐加速人才成型

近年來，金融科技復合型人才極度短缺，能否在當前金融科技快速發展的情況下，迅速補充人才缺口，成為金融科技企業發展的關鍵。何為金融科技復合型人才？業內認為是既懂得金融產品與業務相關知識，又要具備互聯網思維與技術的從業者。

而對于金融科技復合型人才的培養，除了國家推動的高校專項人才計劃，社會力量的投入也將加速金融科技復合型人才的成型。眾安第二屆大學生黑客松大賽，通過精心設置賽制、邀請知名嘉賓點評、提供真實測試環境，讓參賽者了解金融行業技術需求、熟悉金融場景，推動行業共同加強對金融科技的重視程度，加強金融科技復合型人才的培養。

■ 深耕金融科技，人工智能 + 區塊鏈雙賽道實踐比拼

作為保險科技領軍企業，眾安在人工智能和區塊鏈兩大技術領域一直處于行業領先水平。人工智能技術已應用于保險營銷、承保、核保、核賠、客服等業務環節，驅動業務流程自動化與智能化，而眾安區塊鏈技術已在眾多金融場景落地。

此次大賽人工智能賽道主要是圍繞車險領域的技術應用展開，參賽選手基于人、車、路生成的駕駛行為數據搭建模型。在初賽過程中，眾安不斷提供新的測試數據集，選手需要不斷打榜答題來提高模型準確率。據眾安數據智能中心負責人孫谷飛介紹，“選手在初賽中展現出了靈活多樣的思路，采用了CNN、RNN、Xgboost等多種方法。在決賽中，我們將提供更多的數據和指導，讓參賽者通過眾安機器學習平臺進行現場建模。”

賽題設置的背景是基于眾安數據智能中心研發的駕駛行為分析平臺，該平臺通過主動風險評估及干預，提升行車安全率，降低車險出險概率，實現客戶與險企的價值雙贏。

駕駛行為分析平臺只是眾安在人工智能領域的探索和創新之一，除此之外，眾安智能保險服務平臺與眾安煙霧病智能診斷與出缺血風險預測項目，在近日舉辦的2019年世界人工智能創新大賽（AIWIN）中，雙雙入圍年度榜單20強。

在區塊鏈賽道，參賽者需要基于眾安自主研發的區塊鏈基礎協議Annchain，運用區塊鏈、密碼學等多方面的知識，經過源碼下載編譯、簽名生成、合約調用等多步步驟完成數據上鏈。據悉，Annchain是首批通過工信部區塊鏈標準測試，是工信部指導中國區塊鏈技術和產業發展論壇首批開源項目之一，目前已經過眾多金融生產環境的驗證，可滿足金融業務中數據一致性、安全性、隱私性和穩定性的要求，處于行業領先水平。眾安在2019年上半年全球區塊鏈發明專利排行榜中位列第六，共申請區塊鏈相關的專利145項，已授權軟著17項。

除了提供強大的基礎設施，為了讓選手全身心投入到比賽中，眾安通過賽制的精心設計，讓選手能夠以開發者的姿態融入其中。眾安-復旦區塊鏈與信息安全聯合實驗室主任吳小川表示，“我們希望初賽大家就能用code完成，選手需要對區塊鏈，簽名，智能合約有個基礎的認識，從初賽我們就向大家展現了區塊鏈開發者大賽應有的姿態，Code speaks louder。9月21日的決賽我們將會以游戲的形式出現，讓大家現場編程，實時battle，在娛樂的同時又能充分了解Annchain.OG。