為響應國家“金融供給側改革”與順應大數據時代的市場趨勢,越來越多的中小銀行嘗試創新,吸收金融科技發展的成果。在2019年Q1季度,浙江德清農商銀行與排列科技再次達成合作,排列科技為德清農商行大數據平臺二期建設項目提供技術服務,從多個維度對大數據平臺進行優化與升級,以滿足更高標準的業務需求和適應更廣泛的業務領域。目前項目已經進行了一段時間,主要在整體效率、開發方式、安全管理、模型設計和機器升級等方面對德清農商銀行大數據平臺進行了優化。

在當前“金融供給側改革”大趨勢之下,作為國家“改進小微企業和‘三農’金融服務”重要載體的農商行,改革的壓力與動力俱在。在DT時代大背景下,德清農商銀行充分認識到了數據的重要性,與專注于金融科技和智慧銀行的排列科技在大數據平臺項目上達成合作,進行數字化升級轉型。

排列科技通過調查發現德清農商銀行原有的數倉存在一些不足之處:維護成本過高、數據挖掘支撐能力不足、數據處理效率不足、系統計算能力不足、系統可擴展性不足、非結構化數據處理能力不足、系統高可用性和高可靠性不足。

針對在德清農商銀行數據倉庫的現狀,在一期項目中,在評估了包括原數據倉庫技術和邏輯架構,項目周期等各方面因素后,為了保持數據倉庫平穩遷移并穩定上線運行的大前提下,通過調研、分析以及技術選型后確定了最適合德清農商銀行數據倉庫遷移改造的方案,經過一段時間的設計、開發、測試、全量數據核對、試運行,已經將原有數據倉庫全部遷移至CDH的Hadoop大數據平臺上,并且上線運行。

德清農商銀行大數據平臺一期項目在2018年12月圓滿完成,排列科技幫助客戶建立了企業級Hadoop分布式大數據平臺,以代替原有的數倉系統,為海量數據提供遷移、存儲、計算、分析等服務。經過一期項目,排列科技已經了解了德清農商銀行數據倉庫ETL流程中數據的業務處理邏輯和具體實現過程以及對數據整合匯總的思想。經過一期項目的改造和對數據倉庫的理解,排列科技發現如果引用新技術的處理思想、思維方式來進行數據邏輯處理,將更能適應和發揮出大數據平臺的技術優勢,而且數據倉庫在離線、在線運行時的性能和效率將還會提高。

據技術提供應方排列科技介紹,德清農商行大數據平臺二期建設將從技術框架、數據邏輯處理模式兩個方面著手進行升級,技術升級后可以進一步提升數據倉庫的運行性能、穩定性、安全性、擴展性、易用性、可維護性。整體改造方案范圍分為五個部分:分別為基礎平臺升級方案、數倉模型升級方案,ETL邏輯開發升級方案,流程調度管理平臺升級方案,大數據平臺安全升級方案。其中,最大的技術亮點當屬數據倉庫處理邏輯開發,該技術可使數據的處理效率大幅度提升5-10倍,減少跑批時間,支持即時查詢功能。

談及業務應用,行方希望通過運用大數據平臺與大數據技術,增強銀行的數據管理能力,提高數據應用能力,提升數據價值和核心競爭力。基于大數據的高效和智能處理能力,可以滿足銀行更高標準的業務需求和適應更廣泛的業務領域,支持銀行在風險管理、營銷獲客、績效管理、監督管理、服務體驗等領域的變革升級。

“技術創新的行動,與德清農商行‘更高、更強、更優’的戰略目標相符,也是為了達成‘真誠合作、貼心服務’服務宗旨。”行方負責人說道。

德清農商行在金融科技上的變革,是國內中小銀行數字化轉型的一個縮影。農商行以服務縣域經濟社會和諧發展為中心,而如何按照現代金融企業發展要求,為縣域百姓提供更好、更優的金融服務,一直是金融行業的難題,也是銀企合作的結合點。

排列科技創始人兼CEO夏真博士認為,“在數字化轉型過程中,銀企合作的空間很大。農商行需要金融科技非常落地的支持,而排列科技在這方面能夠構建一整套體系去服務農商行,包括大數據平臺、智能模型