文|李北辰

過去數(shù)年，“AI威脅論”在全球有三位最著名的鼓吹者：物理學(xué)家霍金，微軟創(chuàng)始人比爾·蓋茨，“鋼鐵俠”埃隆·馬斯克。而就在不久前，后兩位在AI領(lǐng)域發(fā)生了一次意外的間接關(guān)聯(lián)。一顆重磅炸彈，砸向最近波瀾不驚的AI江湖。

微軟正式宣布，將向埃隆·馬斯克參與創(chuàng)立的AI研究機構(gòu)OpenAI投資10億美元：雙方將聯(lián)合開發(fā)新的Azure AI超級計算技術(shù)；OpenAI也將在 Azure上運行自己的服務(wù)，進一步推動“通用人工智能（AGI，Artificial General Intelligence ）”的研究；此外，微軟還將成為OpenAI 新型商業(yè)化AI 技術(shù)的首選合作伙伴。

在一些人看來，OpenAI，AGI，微軟，超級計算技術(shù)……這次合作的幾乎每個關(guān)鍵詞，都在撩撥整個AI業(yè)界的心弦。

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業(yè)內(nèi)無人不識OpenAI。

眾所周知，過去許多年，從能源枯竭到氣候變暖，從人口壓力到交通繁難，埃隆·馬斯克幾乎每隔幾年，就會揪出一個“人類公敵”示眾，然后提出一套讓人類大呼“哇哦！”的宏大解決方案，最終，促成一筆大生意。

OpenAI就是馬斯克為應(yīng)對“AI威脅”提出的解決方案。2015年，他與YC創(chuàng)始人山姆和投資人彼得·蒂爾一起創(chuàng)立OpenAI，直接對標谷歌2014年收購的研究機構(gòu)DeepMind，OpenAI的初心是預(yù)防AI帶來災(zāi)難，推動AI發(fā)揮積極作用。

什么是“積極”作用？簡單來說，就是倘若AI在未來失控，能讓它們互相掣肘。

在OpenAI的邏輯推演——或者說“故事模板”里，避免AI“毀滅”人類的最好方法，就是避免AI的“飼養(yǎng)權(quán)”只掌握在谷歌等極少數(shù)巨頭手里。

最“危險”的就是DeepMind。

據(jù)說，一位DeepMind的投資人曾在一次會議后開玩笑說，他應(yīng)該當場殺掉DeepMind創(chuàng)始人哈薩比斯，因為這或許是“拯救人類”的最后機會。

馬斯克也與哈薩比斯有過一次探討。馬斯克說，他創(chuàng)辦SpaceX的目的是想幫助人類星際移民，這是世界上最重要的項目。哈薩比斯說，他也在開發(fā)世界上最重要的項目，那就是超級AI。馬斯克說，這恰恰是人類需要移民火星的原因之一，假如AI反叛，人類至少還有地方可逃。哈薩比斯笑著說，如果真是那樣，AI一定會跟著人類來到火星。

總之，為了降低AI風(fēng)險，OpenAI請來一大批科學(xué)家坐鎮(zhèn)，最近幾年也有不錯的發(fā)展，比如最為人所知的成就是用AI擊敗了《Dota2》游戲的前世界冠軍。

這點也和DeepMind的AlphaGo很像。

但遺憾和荒誕的是，如今馬斯克已經(jīng)退出OpenAI的董事會，理由是“利益沖突”。常被媒體提及的例子是，OpenAI的許多科學(xué)家都曾說，馬斯克經(jīng)常讓他們給自己的各家公司出謀劃策，儼然快要變成“鋼鐵俠”的外部謀士，這對“非營利”的OpenAI是不公平的。

而OpenAI這邊，為了更好地維持研究，今年3月OpenAI宣布重組，正式成立了一家名為“OpenAI LP”的營利公司。這并不令人意外，畢竟除了巨大算力，AI研究更需要龐大資金，而非營利組織獲取資金最有效的方式也許就是改變架構(gòu)。

這次拿到微軟10億美元投資，算是OpenAI在重組后的最大動靜。

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值得一提的是，OpenAI收到的這筆投資，主要將用于開發(fā)他們一直心向往之的“通用人工智能（AGI）”。

如你所知，迄今為止，在深度學(xué)習(xí)的輔佐下，人類對專注于某個特定任務(wù)的AI訓(xùn)練已經(jīng)得心應(yīng)手，AI在自動駕駛，翻譯，醫(yī)療，保險等各領(lǐng)域不斷摧城拔寨，但由于被鎖死在給予的知識圍攏內(nèi)，人工智能一旦橫跨領(lǐng)域，瞬間表現(xiàn)得像個嬰兒，F(xiàn)acebook AI 首席執(zhí)行官Yann LeCun 就說，在通用智能方面，人類甚至無法開發(fā)出像老鼠一樣聰明的東西。

而“通用AI”是比“專用AI”更高階的存在，它能在不同領(lǐng)域間建立關(guān)聯(lián)，舉一反三，解決跨領(lǐng)域的復(fù)雜任務(wù)，更接近人腦的全盤思維，也更接近上世紀80年代所謂“經(jīng)典AI”嘗試解決的問題，所以在不少未來學(xué)者眼中，通用AI是人類通向未來的必經(jīng)之路。

但在更多人看來，人類與AGI之間，也許還隔著許多個“深度學(xué)習(xí)”。

作為這一輪AI浪潮最大的助推器，深度學(xué)習(xí)其實嚴重依賴于數(shù)據(jù)堆砌，在本質(zhì)上是用統(tǒng)計方法增加預(yù)測的準確度——而哪怕將這一邏輯推演至極致，大概率上也不足以誕生通用AI。

譬如哈薩比斯就曾表示，就像人類智慧是由大腦不同模塊涌現(xiàn)而來，深度學(xué)習(xí)只是解決通用AI的一個組成部分，“大腦是個綜合系統(tǒng)，但大腦的不同部分負責不同的任務(wù)。海馬體負責情景記憶，前額葉皮質(zhì)負責控制，等等。你可以把目前的深度學(xué)習(xí)看作是相當于大腦中的感覺皮層的一樣?xùn)|西：視覺皮質(zhì)或者聽覺皮質(zhì)。但是，真正的智能遠不止于此。你必須把它重新組合成更高層次的思維和符號推理。”

但這談何容易，即便是這個世界上最著名的技術(shù)樂觀分子，《奇點臨近》的作者雷·庫茲韋爾也曾表示，直到2029 年，人類才有超過50%的概率開發(fā)出通用AI。iRobot聯(lián)合創(chuàng)始人Rodney Brooks 的判斷則是2200 年……

而在更悲觀者眼中，上述這些時間節(jié)點，只不過是一時囈語，因為通用AI的實現(xiàn)，本身也許就是個妄念。

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事實上，在不少人看來，微軟投資OpenAI，除了彰顯某種未來野心的示范作用，還可以借助OpenAI 既有的技術(shù)資源改進Azure平臺，更好地完成商業(yè)化。

眾所周知，包括微軟在內(nèi)，全球科技巨頭此刻正在“云端”激烈開戰(zhàn)，且戰(zhàn)況不斷升級。微軟這邊，最新財報顯示，微軟第四財季營收為337.17 億美元，包括Azure 云計算業(yè)務(wù)在內(nèi)的智能云部門營收為114 億美元，同比增長19%，其中Azure 營收同比增長64%，而包括Windows 業(yè)務(wù)在內(nèi)的更多個人計算業(yè)務(wù)營收為113 億美元，同比增長4%——要知道，這是微軟智能云部門營收首次超過更多個人計算業(yè)務(wù)營收。

AI有助于繼續(xù)增強微軟云的厚度，這筆投資后，微軟會成為OpenAI 的獨家云供應(yīng)商，OpenAI 也會與微軟合作開發(fā)Azure AI 超級計算技術(shù)，并授權(quán)微軟使用其部分技術(shù)進行商業(yè)化。

而在商業(yè)之外，誠如納德拉所言：“人工智能是我們這個時代最具變革性的技術(shù)之一，有潛力解決我們這個世界上最緊迫的挑戰(zhàn)。通過將OpenAI的突破性技術(shù)與新的Azure AI高性能計算技術(shù)結(jié)合，我們的目標是實現(xiàn)人工智能的民主化，同時始終保持人工智能安全，這樣人人都能從中受益。”

但問題是，究竟什么是“世界上最緊迫的挑戰(zhàn)”？

這正是世界復(fù)雜的一面，沒人擁有篤定的答案，所有因素都被巨大的不確定性籠罩。表面上，人類要做的事有許多，整合經(jīng)濟資源，彌合政治分歧，愈合觀念裂痕……但實際上，似乎又很難找到著力點。

而就像哈薩比斯所言，面對這種不確定性危機：要么指望人類行為的指數(shù)級改進——更少的民族主義和短期主義，更多的分工協(xié)作和共同利益；要么指望技術(shù)自身的指數(shù)級改進，從而防止像災(zāi)難性氣候等缺少利益相關(guān)的棘手問題。

從目前跡象看，后者似乎更可靠一些，哪怕，它可能會帶來更大的不確定性。

作者：李北辰，獨立撰稿人，國內(nèi)數(shù)十家媒體專欄作家，曾供職《南都周刊》《華夏時報》《財經(jīng)》等媒體