深度學(xué)習(xí)應(yīng)用推動(dòng)AI軟件收入增長(zhǎng)

機(jī)器視覺，自然語(yǔ)言處理，數(shù)據(jù)分析和其他深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)⑼ㄟ^(guò)從汽車和醫(yī)療保健到金融服務(wù)和零售的越來(lái)越多的行業(yè)細(xì)分，推動(dòng)未來(lái)五年全球AI軟件收入。

市場(chǎng)跟蹤機(jī)構(gòu)Omdia預(yù)測(cè)，到2025年，人工智能軟件的收入將激增至1260億美元，比2018年的101億美元的行業(yè)增長(zhǎng)12倍。“敘述已從詢問(wèn)AI是否可行轉(zhuǎn)變?yōu)樾糀I現(xiàn)在是大多數(shù)企業(yè)的要求Omdia首席分析師Keith Kirkpatrick說(shuō)。

Kirkpatrick補(bǔ)充說(shuō)：“人工智能很可能會(huì)引發(fā)行業(yè)的重大變革，因?yàn)橛忻鞔_的案例需要整合人工智能，而不是那些可能多年未產(chǎn)生投資回報(bào)的空中使用案例。”

Omdia估計(jì)，超過(guò)一半的AI收入將由機(jī)器視覺和語(yǔ)言應(yīng)用程序產(chǎn)生，而深度學(xué)習(xí)部署將帶動(dòng)AI市場(chǎng)。事實(shí)證明，深度學(xué)習(xí)模型更適合感知應(yīng)用，因?yàn)樗鼈儫o(wú)需昂貴的培訓(xùn)即可運(yùn)行，并且可以挖掘非常大的數(shù)據(jù)集來(lái)發(fā)展。Omedia認(rèn)為這些屬性對(duì)于網(wǎng)絡(luò)安全，醫(yī)療保健和投資交易等應(yīng)用程序具有吸引力。

因此，市場(chǎng)追蹤器預(yù)測(cè)，到2025年，深度學(xué)習(xí)將占AI軟件銷售額的約745億美元，占AI總收入的59%。

消費(fèi)領(lǐng)域已經(jīng)通過(guò)數(shù)字助理，智能揚(yáng)聲器和汽車應(yīng)用等早期應(yīng)用為AI軟件市場(chǎng)注入了種子。迄今為止，語(yǔ)音和語(yǔ)音識(shí)別應(yīng)用已產(chǎn)生最多的AI軟件收入。

這些消費(fèi)者應(yīng)用程序利用了大數(shù)據(jù)集，從而改善了AI算法和處理引擎。Omdia希望其他部門將這些早期使用案例應(yīng)用于以物聯(lián)網(wǎng)部署為中心的雄心勃勃，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序。同時(shí)，向邊緣計(jì)算的轉(zhuǎn)變以及基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商將計(jì)算和存儲(chǔ)資源移至數(shù)據(jù)所處位置的努力有望刺激專用深度學(xué)習(xí)算法的開發(fā)和網(wǎng)絡(luò)邊緣處理能力的提高。

市場(chǎng)跟蹤器還預(yù)見了混合AI部署，其中深度學(xué)習(xí)模型與機(jī)器視覺，自然語(yǔ)言處理和“機(jī)器推理”相結(jié)合。

在數(shù)據(jù)分析應(yīng)用程序中，這種結(jié)合已經(jīng)取代了機(jī)器學(xué)習(xí)的角色。因此，深度學(xué)習(xí)應(yīng)用程序?qū)?ldquo;從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看將推動(dòng)AI的發(fā)展，因?yàn)楝F(xiàn)在和將來(lái)都將啟用廣泛的用例，” Omdia說(shuō)。

那個(gè)看漲的AI軟件預(yù)測(cè)與其他預(yù)測(cè)相符。例如，《財(cái)富商業(yè)見解》(Fortune Business Insights)于今年早些時(shí)候預(yù)測(cè)，到2026年，所有AI技術(shù)的全球市場(chǎng)都將以33%的速度增長(zhǎng)，達(dá)到2020億美元以上。