語義Web公司和Ontotext合作提高企業知識圖

維也納 和 索非亞，保加利亞 –本體語言(OTC)和語義網公司(SWC)–兩種主張知識圖對處理大量不同數據的組織的價值的聲音–宣布了戰略合作伙伴關系。

兩家公司在一起將能夠滿足企業架構師的最高要求，例如部署，監視，彈性以及與其他企業IT系統和安全性的互操作性。現在，用戶將能夠使用功能豐富的工具集來管理由全球數據中心托管的由數十億條邊組成的圖形。

“憑借高度互補的產品組合，我們公司之間的合作伙伴關系自然而然，當滿足他們的需求時，客戶無疑會欣賞到這種兼容性的好處，尤其是在必須保持敏捷的時期，”首席執行官Atanas Kiryakov說道。的本體。

對于市場而言，這兩家公司的合作所帶來的溢出效益必將為知識圖管理帶來更大的動力，而對于客戶而言，這樣的合作伙伴關系將使企業能夠發現并利用優勢并釋放隱藏在知識中的潛力他們已經有。

“這種合作伙伴關系將在整個知識圖生命周期中為所有三個循環(用戶，專家，自動化)提供出色的支持-從需求收集和數據發現到開發，使用，維護和演變，” Semantic首席執行官Andreas Blumauer說道。網絡公司。

兩家公司已經實現了PoolParty Semantic Suite v.8與 GraphDB 和 Ontotext平臺的無縫集成 ，這為許多用例提供了好處：

GraphDB為PoolParty提供了動力：大多數知識圖管理工具都捆綁了開源解決方案，這些解決方案擅長管理成千上萬個概念，而與GraphDB捆綁在一起的PoolParty可以完美地管理數百萬個概念和實體-無需額外的部署開銷。

鏈接到高可用性GraphDB集群的PoolParty：GraphDB現在可以用作PoolParty的外部存儲，它提供了性能，可伸縮性和彈性的無與倫比的組合。對于打算開發量身定制的知識圖平臺并集成到其現有數據和內容管理基礎結構中的組織而言，這尤其重要。

使用大知識圖進行動態文本分析：PoolParty可用于編輯大知識圖，以調整Ontotext的文本分析管道的行為，該管道使用大量領域知識來提高準確性。這樣，可以將通用的自然語言處理(NLP)管道的功能和全面性定制給企業。

GraphQL對PoolParty的好處： 應用程序開發人員現在可以通過GraphQL訪問知識圖，以構建最終用戶應用程序或將知識圖服務與現有系統的功能集成。Ontotext平臺使用由主題專家和業務分析師定義的語義業務對象來生成GraphQL接口并將其轉換為SPARQL。