5G AI正在賦能終端創(chuàng)新演進(jìn)

在人工智能時(shí)代，智能終端和傳感器將無處不在。當(dāng)前，5G AI正在賦能終端創(chuàng)新演進(jìn)，今天的智能終端將演進(jìn)為未來的智慧終端。

一方面人工智能的網(wǎng)絡(luò)讓5G終端更“瘦”，隨著云計(jì)算、邊緣計(jì)算將算力移出終端外，終端配置要求降低，終端體積日漸縮小;另一方面，“胖”5G終端讓人工智能更強(qiáng)大，意指5G AI將共同賦能終端產(chǎn)業(yè)變革，5G網(wǎng)絡(luò)的大帶寬、低時(shí)延、大連接將使AI技術(shù)得以快速推廣到更多行業(yè)，產(chǎn)生豐富應(yīng)用場景。

人臉識(shí)別終端集成紅外、RGB動(dòng)態(tài)雙目攝像頭有效杜絕照片或視頻防偽技術(shù)。支持人臉檢測、人臉跟蹤、人臉識(shí)別等功能。系統(tǒng)平臺(tái)有終端接入人員身份核驗(yàn)系統(tǒng)、人臉識(shí)別平臺(tái)和智能深度學(xué)習(xí)算法。對(duì)人員進(jìn)行快速鑒權(quán)，輸出核驗(yàn)結(jié)果。支持離線脫機(jī)核驗(yàn)及在線同步聯(lián)網(wǎng)核驗(yàn)。適用于需要人臉門禁、閘機(jī)聯(lián)動(dòng)等場所。采用基于視頻流的動(dòng)態(tài)人臉檢測、跟蹤識(shí)別算法。支持指靜脈生物識(shí)別模式，具有多源復(fù)合驗(yàn)證模式動(dòng)態(tài)雙攝防偽，杜絕照片或視頻等防偽技術(shù)，支持華為、阿里等公有云、局域網(wǎng)部署。支持 HTTP 4G等對(duì)接。

人證合一核驗(yàn)終端集身份證識(shí)別、人臉采集驗(yàn)證、指紋采集等多功能一體機(jī)。 通過采集身份證信息、人臉照片信息運(yùn)用深度學(xué)習(xí)智能算法對(duì)人員身份進(jìn)行審核， 輸出核驗(yàn)結(jié)果。支持離線脫機(jī)核驗(yàn)及在聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下實(shí)時(shí)將核驗(yàn)數(shù)據(jù)同步到數(shù)據(jù)管理平臺(tái)。廣泛用于銀行金融機(jī)構(gòu)、公共服務(wù)機(jī)構(gòu)和訪客登記等核驗(yàn)場合。內(nèi)置身份證識(shí)讀取模塊， 將身份證內(nèi)數(shù)字壓縮相片還原可視照片; 可集成桌面式IC卡識(shí)別模塊，支持駕駛證識(shí)別，醫(yī)療保障卡; 自動(dòng)記錄人員信息(身份證、現(xiàn)場人臉圖像和比對(duì)結(jié)果)， 實(shí)時(shí)核驗(yàn)同 步信息; 采用深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法。支持紅外、可見光人像比對(duì)， 識(shí)別過程不受帽子、胡須、眼鏡、發(fā)型等面部遮擋影響; 終端采用前后雙顯示屏設(shè)計(jì)，廣視角高清顯示屏幕，支持強(qiáng)光下強(qiáng)讀; 支持選裝0CR識(shí)別模塊、指紋識(shí)別模塊和憑條打印等擴(kuò)展模塊

1394總線維護(hù)終端以軍用加固筆記本為核心，實(shí)時(shí)監(jiān)控識(shí)別和記錄總線拓?fù)溥B接、設(shè)備信息及端口狀態(tài)，并對(duì)總線數(shù)據(jù)進(jìn)行研判分析。含有三個(gè)1394節(jié)點(diǎn)共9個(gè)端口，分別安裝在三個(gè)1394連接器中，1*RJ45，2*USB3.0、2*USB2.0、1*485接口、1*422接口。溫度：-45C至65C;電磁兼容、三防等; 實(shí)時(shí)顯示總線拓?fù)溥B接狀態(tài)、端口速率、端口環(huán)斷開狀態(tài); 識(shí)別總線中各設(shè)備名稱及當(dāng)前配置表、邏輯、驅(qū)動(dòng)版本信息; 加載文件選擇后能顯示待加載的配置表版本信息; 直觀顯示加載狀態(tài)、實(shí)時(shí)記錄總線數(shù)據(jù)并進(jìn)行研判分析; 模擬總線節(jié)點(diǎn)( CC 或 RN )按照設(shè)置向總線發(fā)送數(shù)據(jù)包; 支持向總線注入故障，如發(fā)送錯(cuò)誤數(shù)據(jù)包，發(fā)送總線復(fù)位或復(fù)位風(fēng)暴等

大規(guī)模數(shù)據(jù)產(chǎn)生于各類終端是人工智能時(shí)代一大特點(diǎn)，如果數(shù)據(jù)能夠在智能終端得到篩選和處理，僅將有價(jià)值的信息通過網(wǎng)絡(luò)傳至云端甚至于直接可以將用戶需要的結(jié)果返回，數(shù)據(jù)就近處理的理念可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)帶寬以及數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)和計(jì)算資源將得到極大的節(jié)省，同時(shí)提高了系統(tǒng)效率，降低人工智能系統(tǒng)總體擁有成本。