科技改變生活 · 科技引領未來
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開放人工智能今天宣布啟動SpiningUp，一個旨在教任何人深入強化學習的項目。
開放人工智能是眾所周知的，在虛擬環境中制造出時髦的代理，學習如何獨自行走，如Humanoid v2或POLO，這是與華盛頓大學的合作。
強化學習包括在激勵環境中向代理人提供獎勵信號，以最大限度地提高其獎勵以實現目標。
RL已經在重大的人工智能突破中發揮了作用，如谷歌深度思維的AlphaGo和在Dota2這樣的環境中訓練的代理。
旋轉上升包括一組重要的強化學習研究論文，一個必要的術語表，以了解RL，和一個運行練習的算法集合。
該項目的啟動不僅是為了幫助人們了解強化學習是如何工作的，而且是為了通過讓更多來自計算機科學以外的領域的人參與進來，朝著開放人工智能安全創建人工智能(AGI)的總體目標取得進展。
“解決人工智能安全問題需要具備廣泛專業知識和觀點的人，而且許多相關專業與工程或計算機科學毫無關聯。 盡管如此，每個參與者都需要學習足夠多的技術來做出明智的決定，以及幾個需要的自旋向上地址，“根據自旋向上文檔文本。
通過與開放人工智能學者和研究員合作，人們對人工智能有好奇的興趣，但在這一領域幾乎沒有經驗。
除了在實現安全部署AGI的目標方面取得進展外，該項目的創建是因為今天沒有一本教科書可以提供實施強化學習所需的知識;目前的知識被鎖定在一系列不同的講座和有影響力的研究論文中。
陳書東