汽車行業正在發生變化，開發周期正在縮短。為了更快，更高效地開發創新技術，美國大陸航空投資建立了自己的人工智能超級計算機(AI)，該計算機由NVIDIA InfiniBand連接的DGX系統提供動力。從2020年初開始，它就從德國美因河畔的數據中心開始運營，并為全球各地的開發人員提供計算能力和存儲功能。AI增強了先進的駕駛員輔助系統，使出行變得更加智能和安全，并加速了自動駕駛系統的開發。

“超級計算機是對我們未來的投資，”大陸集團高級駕駛員輔助系統業務部門程序管理系統負責人Christian Schumacher說。“最先進的系統減少了訓練神經網絡的時間，因為它可以同時進行至少14倍的實驗。”

與NVIDIA合作確保最高質量

“在尋找合作伙伴時，我們會尋找兩件事：質量和速度，”舒馬赫說。“該項目的制定時間表雄心勃勃，不到一年的時間便得以實施。經過大量的測試和偵察，大陸集團選擇了NVIDIA，后者為全球許多最快的超級計算機提供動力。”

NVIDIA企業計算部門負責人Manuvir Das表示：“ NVIDIA DGX系統通過一種經濟高效且易于部署的企業就緒解決方案，為Continental AI等創新者提供了超級計算能力。“ Continental使用連接InfiniBand的NVIDIA DGX POD進行自動車輛培訓，正在設計明天最智能的車輛以及將用于設計這些車輛的IT基礎設施。”

基于AI的解決方案的IT杰作

大陸集團的超級計算機由50多個NVIDIA DGX系統構成，并與NVIDIA Mellanox InfiniBand網絡相連。根據公開列出的TOP500超級計算機，它在汽車行業中排名第一。選擇了一種混合方法，可以根據需要通過云解決方案擴展容量和存儲。“超級計算機是IT基礎架構工程的杰作，”舒馬赫說。“團隊已精確計劃了每個細節，以確保當今的完整性能和功能以及可擴展的將來擴展。”

先進的駕駛員輔助系統使用AI做出決策，為駕駛員提供幫助并最終實現自主操作。雷達和攝像機等環境傳感器可提供原始數據。這些原始數據將由智能系統實時處理，以創建車輛周圍環境的綜合模型，并制定有關如何與環境互動的策略。最后，需要對車輛進行控制以使其表現得如計劃的那樣。但是隨著系統變得越來越復雜，傳統的軟件開發方法和機器學習方法已經達到了極限。深度學習和仿真已成為開發基于AI的解決方案的基本方法。