史上最難的的CVPR2020終于來了!

由于疫情影響，今年原定于6.14開始的線下討論會改成位于西雅圖的線上會議。

在剛剛結束的CVPR 2020 開幕式上，悉數公布了本屆CVPR最佳論文、最佳學生論文等獎項。值得一提的是，兩個獎項的論文一作均為華人。

CVPR(Conference on Computer Vision and Pattern Recognition)作為全球頂級計算機會議之一，會議形式分為論文討論會和短期課程，其目的是憑借極具性價比的研究，大力推動全球的計算機視覺行業的發展與進步。

根據本次Accept list接收情況來看，本次共接收文章1470篇(有效提交總數為5865篇)，接受率為22%，比2018年的29.6%和2019年的25%都有下降，堪稱CVPR史上最嚴的收稿會。

由于疫情，本次會議需要線上舉行，項目主席Ce Liu很期待參會注冊人數能有較大增長，今年的注冊者，已經超過2018年參會注冊人數。

華人作者比例高達39.2%，清華大學為最高產機構

由于疫情原因，轉戰線上的CVPR參會注冊人數與前幾年相比有一定程度的上升，但即使如此，與去年的9200人相比仍有小幅下降。

大會開場公布的數據，今年參與CVPR論文的作者數量高達16955位，其中中國作者比例達 39.2%，位居第一。

在中國作者的所屬機構排名中，清華以340名位列第一，前10個機構中國高校占據了7席，包括上海交通大學、北京大學、浙江大學、中科大、北航、西安電子科技大學。

在接收主題方面，根據大會統計，視覺領域依然是當前最熱門的主題，遷移/low-shot/半監督/無監督學習緊隨其后，圖像與視頻合成、3D等也持續火熱。

最佳論文

今年的最佳論文來自牛津大學。在論文中，研究人員提出了一種無需外部監督即可從原始單視圖圖像中學習3D變形對象類別的方法。該方法基于自動編碼器，能夠將每個輸入圖像分解為深度，反照率，視點和照明。

為了在不進行監督的情況下解開這些組件，研究人員利用了許多對象類別在原則上具有的對稱結構，進而證明，通過照明推理幫助利用物體對稱性，即使由于陰影而觀看存在不對稱也無礙。