富士康科技集團和半導體開發公司Socionext共同研發了一種邊緣計算系統

5月13日，臺灣鴻海精密工業旗下的富士康科技集團和半導體開發公司Socionext(橫濱市)共同研發了一種邊緣計算系統。

該系統將利用人工智能(AI)技術進行圖像分析，但該系統并不是通過云端來進行操作，而是基于終端本身對AI圖像進行數據處理。目前富士康與Socionext已經正式宣布將這項邊緣計算系統對外供應，助力智能城市、智慧醫療以及智慧店鋪不斷發展。

其中，半導體初創公司Hailo也參與了開發。Hailo使用了Foxcon計算機中的“BOXiedge”功能，并成功的將用于機器深度學習的半導體芯片和相當于Socio Next的計算機CPU(中央運算處理裝置)處理器結合到一起。

該系統每秒可以處理26萬億條命令，并且可以立即處理和分析來自終端側20多個攝像機的視頻數據。由于無需將數據發送到云端，因此可以進行高速分析處理并降低功耗。

例如在商店中，該系統可以通過多個攝像機的圖像來分析商店中的人流動向。據該公司稱，這套系統還可以通過在工廠獲取并分析設備數據來提高產品檢查和質量改進的效率。

AI終端趨勢顯現，邊緣計算成為下一大領域

人工智能不僅限于強大的超級計算機和大型設備，它也正在成為智能手機和可穿戴設備和設備的一部分。CBInsights表示，AI發展正在進入“端”時代，包括手機、汽車、可穿戴在內的終端都將越來越多地迎來AI加持。而人工智能的邊緣化應用還遠不止于此，智能家居、自動駕駛、機器人等諸多熱門領域中，都有它的身影。

邊緣計算加持,機器人規模化應用已成趨勢

基于對機器人行業規模發展規模、機器人在多領域多場景細分化、以及對5G/邊緣計算等技術在機器人行業的應用前景的共同看好,英特爾攜手合作伙伴科沃斯商用機器人(下簡稱科沃斯)持續探索5G、AI、邊緣計算、等技術在機器人領域的技術突破,推動機器人在不同領域的應用落地,加速實現產業規模化和商用化。上周,科沃斯發布了四款基于英特爾產品和技術的全新智能服務機器人,包括工具型金融服務機器人、零售營銷服務機器人、巡檢機器人以及通用運動底盤。

這些都離不開英特爾在軟硬件層面的最新技術的支持,以及生態和標準化能力的綜合支持,從而實現機器人設備在感知能力、交互能力、運動能力、及具體業務算法方面的綜合性能突破,以滿足金融、零售、交通等大場景、多動態的真實商用場景。

首先,在硬件層面,英特爾酷睿i7處理器可支持機器人的導航、避障、定位、建圖算法所需要的強大算力,借助Intel Movidius Myriad X進行深度學習能力,滿足不同對象的精準識別,包括人臉檢測、人體檢測和物體檢測等;軟件層面,英特爾OpenVINO工具包針對視覺類圖像和數據更為高效,基于處理神經元計算棒可大大降低開發門檻及成本,并高度集成了Intel RealSense SDK等功能,同時滿足了不同類型機器人開發的基礎支撐。

另外,英特爾注重在全球化趨勢下的大生態和標準化工作搭建。作為智能機器人領域的重要合作伙伴,科沃斯也與英特爾一道,聯合上下游伙伴,在創新實踐中推進標準化工作。目前雙方在積極參與包括機器人可靠性、整機硬件方面的國內行標和國標,推進產學研良性合作。

未來,機器人在“新基建”大環境下,將積極發揮人機協作、智能助推的重要作用,助力各行業的數字化轉型進程,同時,智能機器人產業也有望在不斷拓展的智能設備、智能場景中爆發更大的商用市場,形成新一輪產業升級。