當(dāng)前，我國(guó)高校正在加快“一流大學(xué)”和“一流學(xué)科”建設(shè)，一方面主動(dòng)設(shè)置和發(fā)展一批新興工科專業(yè)，另一方面推動(dòng)現(xiàn)有工科專業(yè)的改革創(chuàng)新。新工科建設(shè)和發(fā)展以新經(jīng)濟(jì)、新產(chǎn)業(yè)為背景，需要樹(shù)立創(chuàng)新型的“新理念”，構(gòu)建新興工科和傳統(tǒng)工科相結(jié)合的學(xué)科專業(yè)“新結(jié)構(gòu)”，探索實(shí)施工程教育人才培養(yǎng)的“新模式”，打造具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的工程教育“新質(zhì)量”，建立完善中國(guó)特色工程教育的“新體系”，實(shí)現(xiàn)我國(guó)從工程教育大國(guó)走向強(qiáng)國(guó)。新工科有兩層含義，一是“新的工科”，就是老工科專業(yè)里沒(méi)有的專業(yè)；二是“工科的新要求”。這些新工科建設(shè)的基本思想正是弱化傳統(tǒng)學(xué)科之間的圍墻、構(gòu)建新興工科和拓展專業(yè)空間。

麻省理工學(xué)院提出，工程教育應(yīng)從關(guān)注當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界發(fā)展轉(zhuǎn)向面向產(chǎn)業(yè)界未來(lái)發(fā)展，即面向未來(lái)的新機(jī)器與新工程體系。新機(jī)器是人造物體的統(tǒng)稱，例如機(jī)械類、分子類、生物類、信息類的工程人造物體。新工程體系是指由新機(jī)器組成的產(chǎn)業(yè)體系，21世紀(jì)中期將會(huì)由物聯(lián)網(wǎng)、自動(dòng)化體系、機(jī)器人體系、智慧城市、可持續(xù)材料與能源體系、生化診療、大數(shù)據(jù)等組成。面向未來(lái)的新機(jī)器與新工程體系展示出高度的整合性、復(fù)雜性、連通性、自主化、可持續(xù)發(fā)展等特色。整合性指它們超越了傳統(tǒng)工程學(xué)科隔離，對(duì)機(jī)械、信息、分子、生物、建筑、能源等進(jìn)行整合；復(fù)雜性指所運(yùn)用的工程技術(shù)的復(fù)雜程度不斷提升；連通性指各部分是高度連通的；自主化指自主水平提升，獨(dú)立于人的行為自主運(yùn)作；可持續(xù)發(fā)展指與自然生態(tài)環(huán)境之間的關(guān)系。可以想象，來(lái)自傳統(tǒng)工程教育培養(yǎng)的研發(fā)人員難以全面應(yīng)對(duì)新工程具有的特點(diǎn)。

人工智能的特殊性決定了其研究不能循規(guī)蹈矩、亦步亦趨。“善出奇者，無(wú)窮如天地，不竭如江河”。創(chuàng)新是大學(xué)的靈魂，創(chuàng)新在某種意義上就是最大的“出奇”。人工智能研究離不開(kāi)理論創(chuàng)新和方法創(chuàng)新，但同時(shí)也與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用密不可分。產(chǎn)業(yè)界為人工智能研究提供了豐富的真實(shí)問(wèn)題、生動(dòng)的應(yīng)用場(chǎng)景和有力的大數(shù)據(jù)支持。人工智能有代表性的核心技術(shù)是機(jī)器學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，應(yīng)用條件是數(shù)據(jù)量大、邏輯清楚、規(guī)則明確，取得成效體現(xiàn)在避免出錯(cuò)，預(yù)測(cè)未來(lái)。如航空航天工程結(jié)構(gòu)探傷、電子器件產(chǎn)品的研制，通過(guò)人工智能方法對(duì)過(guò)往數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，可以大幅縮短研制周期，提高市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力；區(qū)域供電和空調(diào)能源的管理與控制，通過(guò)人工智能可以根據(jù)氣候和負(fù)載變化動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)調(diào)配制冷和供能策略，提高安全性，節(jié)約人力維護(hù)成本和能源消耗；醫(yī)療領(lǐng)域可匯集既有數(shù)據(jù)，應(yīng)用圖像識(shí)別、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)等人工智能手段實(shí)現(xiàn)智能讀片、手術(shù)和診斷等；教育領(lǐng)域可基于語(yǔ)音識(shí)別和自然語(yǔ)言處理等人工智能技術(shù)進(jìn)行智能口語(yǔ)測(cè)評(píng)、寫(xiě)作批改、自適應(yīng)學(xué)習(xí)等；石油天然氣和冶金礦山可通過(guò)人工智能預(yù)測(cè)探明儲(chǔ)量，優(yōu)化開(kāi)采手段，實(shí)現(xiàn)高效開(kāi)采。這些應(yīng)用場(chǎng)景由用戶提供，大學(xué)應(yīng)與用戶緊密合作，探索人工智能更廣闊的用武之地。

2018年10月，浙江大學(xué)成立的交叉力學(xué)研究中心以力學(xué)為牽引，實(shí)現(xiàn)各學(xué)科交叉融合，孕育新的科學(xué)增長(zhǎng)點(diǎn)，研究方向包括力學(xué)與人工智能交叉、力學(xué)與材料基因交叉以及力學(xué)與電子信息交叉，形成基礎(chǔ)研究、工程應(yīng)用和前沿技術(shù)三大特色。創(chuàng)新性和創(chuàng)造力多產(chǎn)生于學(xué)科交叉與融合。楊衛(wèi)院士等的文章提出：“交叉力學(xué)應(yīng)用力學(xué)的原理和方法，以新的視角闡述自然及社會(huì)。它從不界定自己的邊界，永遠(yuǎn)進(jìn)取；它大道至簡(jiǎn)，從而變化萬(wàn)千；它自我驅(qū)動(dòng)，不斷學(xué)習(xí)，演化出新的學(xué)科方向，例如信息動(dòng)力學(xué)，生物力學(xué)等；它在交叉融合的過(guò)程中，不斷豐富了對(duì)力學(xué)的認(rèn)識(shí)”。

近期，清華大學(xué)正式成立了人工智能研究院，及若干交叉中心，例如腦與智能（生命科學(xué)、數(shù)值計(jì)算），人工智能（計(jì)算機(jī)，數(shù)學(xué)），智能汽車(chē)（信息與汽車(chē)），就是要緊緊抓住人工智能這一信息技術(shù)發(fā)展的龍頭，積極推進(jìn)大跨度的學(xué)科交叉融合，積極推進(jìn)大范圍的技術(shù)與產(chǎn)業(yè)、學(xué)校與企業(yè)融合，在人工智能的基礎(chǔ)理論和基本方法上進(jìn)行源頭性和顛覆性創(chuàng)新，為人工智能領(lǐng)域的中國(guó)貢獻(xiàn)增添濃墨重彩的一筆，爭(zhēng)取在當(dāng)代科技的最新前沿做到身位領(lǐng)先，助力中國(guó)將未來(lái)科技發(fā)展的戰(zhàn)略制高點(diǎn)牢牢抓在手中。